ilikemath
我想作统计的目的不是寻找最完美的模型 ，可以说每一个模型都受到限制。J.Fan的局部多项式方法虽然只针对连续函数，但在大样本的情况下效果很好，在他的书上也明确说明了窗宽的正确选取，是一种很具现实意义的方法。狂赞！
biomedStat
金融学、生物信息、机器学习和生物统计
都是现在最热门和最活跃的领域！！！
conger1
谢谢转贴。
又一个大牛。以前听说最多的是汤家豪（Howell Tong）。
有点疑问，局域建模能说是他的首创吗？时序分析不是早就有人用吗？
统计剑侠
1.“无论是做人的品质、做学问的态度还是对祖国的热爱，范剑青都是我们的楷模。他是国际统计方向的领军人，却时时不忘帮助祖国。在担任香港中文大学统计系教授和系主任期间，他积极推动大陆学者访问计划和博士培养项目。现在，在完成普林斯顿的工作后，他将主要精力放在国内。”让人感叹!
2.他独创的非参数建模法使他获得了2000年的考普斯总统奖,范剑青的贡献在于提出局部建模新理念,范剑青证明了他的方法是最有效的，从此结束了该领域的长期争论。局部建模法能广泛应用于许多复杂问题的解决，如医学、保险、经济等方面。2000年诺贝尔经济学奖得主赫克曼就是用类似模型分析经济问题而名扬世界。让人敬佩!
3.俺印象最深刻的是,美国前任数理统计主席是布朗先生,现在数理统计主席是范剑青.也证明了中国人是世界上最聪明的人!
4.俺还喜欢的是他的名字中间有个"剑"字.幽默一句,俺的"剑",在他的"剑"面前,马上会还原成为一把"小李飞刀".
colinisstudent
上次范老师在人大讲得好像是半参数回归在金融领域的应用？
hajji
前路漫漫啊,太多的东西要学了,找个标杆也好.
cran
很受鼓舞
jinjin
要敢于学习，敢于创新才有新的收获啊。我现在佩服他，
希望以后可以站到巨人的肩膀上，看到更远的风景
lfy1984
优秀的科学家善于通过试验自己创造知识
kenkvszhxd
学习！路还很长
阿金
ruikoeln
alpha-beta
tjfji
