futurepower
由于本人刚刚转到能耗分析的工作。在学校的时候没有学过统计学,最近才开始学。故请教各位大虾一个问题:
电厂的煤耗指标与很多因素有关,但是我想分析的是负荷率和煤的发热量两者共同对发电煤耗的影响。该用什么技术方法来实现。
由于是非专业统计人士,其中不专业的地方,各位不要笑话。
pigtail
用多元回归就可以了
Jude
可以先用多元回归,如果拟合效果不理想,可以再用偏相关回归分析一下
Jude
另外,好像因素分析也是可以的……
futurepower
首先先谢谢各位大虾。只是可不可以说的稍微详细一下。
我主要是想根据我回归分析的结果,来快速评价我厂每天的煤耗是否正常。
另外我还要问一下,就是负荷率和煤的热值对煤耗都有影响,但是就负荷率和煤的热值两者的影响来说,前者的影响大于后者。在回归中要注意什么问题。另外,回归好坏的如何来评价。
ypchen
是否正常的问题就是“假设检验” 你首先要定义什么是“正常”吧
ilikemath
个人认为,因子分析好些,
sober
因素分析?我实在是不知道了,因素分析怎么做几个变量的关系呢?