中国人自己开发的统计软件DPS
1、包括均匀设计、混料均匀设计在内的丰富的试验设计功能。并在均匀设计中采用了独创算法,实现了大型均匀设计表构造的重大突破!且混料均匀设计可适合任意约束条件的情形。
2、完善的统计分析功能涵盖了所有的统计分析内容,是目前国内统计分析功能最全软件包。DPS的一般线性模型(GLM)可以处理各种类型试验设计方差分析,特别是一些用SPSS菜单操作解决不了、用SAS编程很难折腾的多因素裂区混杂设计、格子设计等方差分析问题,用DPS菜单操作可轻松搞定。目前版本应用GLM进行分析可处理因子数已不受限制。
3、独特的非线性回归建模技术实现了“可想即可得”的用户需求,参数拟合精度高。
4、不断丰富的专业统计分析模块: 从上个世纪90年代开始,不断地完成了顾客满意指数模型(结构方程模型)、数学生态、生物测定、地理统计、遗传育种、生存分析、水文频率分析、量表分析、质量控制图、ROC曲线分析等内容,并还在不断地扩充......
5、DPS=Excel+SPSS 她既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能,又实现了SPSS高级统计分析的计算。DPS提供的十分方便的可视化操作界面,可借助图形处理的数据建模功能为您处理复杂模型提供了最直观的途径。这些功能是同类软件中所欠缺的。
6、有些不是统计分析的功能,如模糊数学方法、灰色系统方法、各 种类型的线性规划、非线性规划、层次分析法、BP神经网络、径向基函数(RBF)等,在DPS里面也可以找到。
7、根据用户要求,不断吸纳新的统计方法,如小波分析,偏最小二乘回归,投影寻踪回归,灰色系统方法,混合分布参数估计,含定性变量的多元逐步回归分析, 优势分析(Dominance analysis)等,并在不断探索,吸纳更多功能,使系统更加完善。
8、一键切换的汉英双语界面使DPS可适用不同类型的用户群。DPS是目前国内唯一一款可在功能上替代国外大型统计软件包(如SAS、SPSS)、价格上适合于国内用户的具自主知识产权国产多功能统计分析软件。
DPS部分功能(如含定性变量的多元逐步回归分析等)的开发得到国家自然科学基金(30370914)的资助。
新的版本增加了许多用户直接应用的工作表,如Meta分析,单样本比较,样本含量估计及功效估计、基本统计参数(见新增内容介绍)。这里是基于DPS系统的统计分布查询工作表示例。下载后在DPS6.05以上的版本下打开,在表格里面填入参数,即可得到各种统计量的计算结果,非常方便!(2005.03.02) 。
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2005年 2004年 2003年 2002年 2001年
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DPS数据处理系统已通过浙江省软件评测中心的鉴定测试(电检软字5428号);并获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记, 编号:软著登字第 006879 号,登记号:2003SR1788)。
DPS统计软件价格及购买方法
DPS非线性回归参数拟合精度检验
当前版本(v6.01)应用美国国家标准和技术研究院(NIST)在因特网上公布的非线性回归拟合数据及标准答案(网址:
http://www.itl.nist.gov/div898/strd/)进行了验证,验证结果如下表。
Data set
NIST
DPS
(NIST-DPS)NIST
×1000000
Nelson
3.79768332E+00
3.79768332E+00
-0.00019
ENSO
7.88539787E+02
7.88539813E+02
-0.03385
Rat43
8.78640491E+03
8.78640344E+03
0.16701
Eckerle4
1.46358875E-03
1.46358879E-03
-0.02655
MGH10
8.79458552E+01
8.79458591E+01
-0.04501
Rat42
8.05652293E+00
8.05652229E+00
0.08021
BoxBOD
1.16800888E+03
1.16800888E+03
-0.00053
MHG09
3.07505604E-04
3.07505535E-04
0.22398
Thurber
5.64270824E+03
5.64271151E+03
-0.58962
Bennett5
5.24047441E-04
5.24035005E-04
23.73046
表中前2组是NIST列为中等难度中的有代表性的2组数据:Nelson是含2个自变量的非线性回归例子,ENSO是含有正弦函数和余弦函数,具有9个参数的振荡曲线回归方程;后面8组数据是高难度组的所有数据例子。
表中数据分别为NIST公布的标准残差平方和(RSS)和DPS软件拟合得到的RSS,以及以NIST为标准计算其RSS的相对误差,并乘以1,000,000.
DPS软件对数据的拟合是根据NIST提供的初始值,应用经版主改进的麦夸特(Marquardt)法进行。从上表列出的结果可见,高难度组的8组数据中有7组的拟合结果不相上下,其拟合残差的相对误差均在百万分之一以下,且结果各有优劣。但应用DPS对另一组数据(Bennett5)的进行拟合时发现,DPS的拟合结果比NIST公布的标准结果更优。
如果将拟合相对误差在百万分之一以下解释为因机器字长(DPS计算采用双精度)所产生的误差,那么Bennett5数据的拟合结果的差异则是由于算法不同所至,很显然,DPS提供的算法是有效的。
非线性回归拟合验证数据及DPS拟合的详细结果下载。
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一般线性模型(GLM)这部分程序几乎进行了重写,大大增强了方差分析功能,处理因子的数量不再受限制。新的功能模块用杨德博士编著的《试验设计与分析》一书中例子进行调试、通过了该书中完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、正交设计、正交拉丁方设计、不完全区组设计、析因设计、混杂设计、分式因子设计、嵌套设计、裂区设计、正交裂区设计、裂区混杂设计、交替设计、反转设计、各种类型格子设计、增广设计,以及协方差分析、近邻分析所有例子。对有的用SPSS菜单操作解决不了、用SAS编程很难折腾的方差分析问题,用DPS菜单操作可轻松搞定。应用GLM解决各种试验设计问题的例子数据及测试结果可从本网站下载(需要DPS7.55版才能打开)。
DPS主要功能列表