tongjixue 兄弟们好！在本站初建之时，我就加入了。一直默默地关注着，呵呵！ 我想请教一个问题，有关协方差与偏相关的关系与区别。 多元方差分析适用于因果模型中的因变量为多个，且因变量为测量型，自变量为非测量型的情形。协方差分析的基本思路是将那些很难人为控制的因素作为协变量，并在排除协变量对观测变量的影响下，分析控制变量对观测变量的作用，从而更准确地对控制因素加以评价。而偏相关分析（也称净相关分析）中，它在控制其他变量的线性影响下分析两变量间的相关，所采用的工具是偏相关系数。 它们的区别在于偏相关分析中自变量与因变量的尺度都是测量型吗？还是，偏相关只是考虑两变量间？（协方差分析中因变量的个数可以为多个）还是其他？ 请统计学中的兄弟给以讲解，不甚感激！ 呵呵！在线等讲解................................
tongjixue 在spss统计软件中, 协方差的基本操作是:Analyse--General Linear Model--Univariable,然后在Covariate(s)中选上协变量,从Univariable来看,那不就是单一因变量?这样看来,协方差分析不能用于多个因变量? 而偏相关分析在spss软件中的基本操作是:Analyse--Correlate--Partial. 一个是一般线性模型,一个是相关中的问题?这样还是不大明白.
rtist [quote]引用第0楼tongjixue于2006-10-12 13:41发表的“请教一个问题,关于协方差与偏相关的关系与区别”: 兄弟们好！在本站初建之时，我就加入了。一直默默地关注着，呵呵！ 我想请教一个问题，有关协方差与偏相关的关系与区别。 多元方差分析适用于因果模型中的因变量为多个，且因变量为测量型，自变量为非测量型的情形。协方差分析的基本思路是将那些很难人为控制的因素作为协变量，并在排除协变量对观测变量的影响下，分析控制变量对观测变量的作用，从而更准确地对控制因素加以评价。而偏相关分析（也称净相关分析）中，它在控制其他变量的线性影响下分析两变量间的相关，所采用的工具是偏相关系数。 它们的区别在于偏相关分析中自变量与因变量的尺度都是测量型吗？还是，偏相关只是考虑两变量间？（协方差分析中因变量的个数可以为多个）还是其他？ 请统计学中的兄弟给以讲解，不甚感激！ .......[/quote] 的确很接近。区别同相关与回归的关系。区别之一在于，协方差中自变量都不认为是随机变量，而是已知量；偏相关中，只有被控制的那些变量不被认为是随机变量。
