xiaoyin
S_PLUS里面如何对分类数据进行分析呢?多类别数据,用GLMM分析后应该怎么解释呢?不用哑变量(其实也不知道这个怎么用)。
比如疾病调查数据,感染情况为0,1数据,针对不同类型的调查对象,如农民、学生、工人等,用所属类别做自变量分析,不知道合不合理!请指教啊!
xiaoyin
同情一下
yihui
那样做当然是可以的。
xiaoyin
只是对类别项的系数解释不太明白
yihui
哦,不对,刚发现原来你的自变量是纯粹分类数据,不是定序数据啊,那样的话不能直接作为自变量,否则确实不能解释。(除非你认为农民、学生、工人之间有等级差异)
abel
不一定要定序变量的
n个类别,一个做基类,其他的设置为变量形式(一个矩阵似乎好理解一点),每个变量前面都有系数,这个系数可以解释一些东西
xiaoyin
非得设向量吗?