我认为：多因素 logistics的ROC 目的是为了 评价多个指标联合诊断效果的，这和 传统“流行病”课本上讲的 串联和并联 并不是一回事！
做法 是用多因素 logistics模型 得到每一类的预测概率，例如 P(y=1)，然后以这个拟合的p 和实际分类标签 做ROC，既可以得到 联合的诊断效果评价。但有问题的是，这种logistics 得到的拟合，要求样本量要大，否则 模型没有推广性，即联合诊断效果的评价不可信。在样本量小的情况下 推荐使用 LOO-CV 交叉验证的方法。
更多问题，望大家补充！[s:11]
