chimsam
有重复试验的正交设计,但有缺失数据,请问该如何分析?谢谢!举个简单例子如下:三因素(ABC)二水平的正交设计,重复做3次(完全随机化),结果如下,但有一个缺失数据,请问若不对缺失数据进行插补,能否进行统计分析,如何分析?
因素 A B C 结 果
1 1 1 1 6.0 4.0 2.5
2 1 2 2 5.3 6.2
3 2 1 2 4.8 6.4 8.7
4 2 2 1 8.3 7.6 5.9
wen8023
I can't see, what's meaning?
milaomai
我曾经看过文章用SAS分析,你查一下
都是统计人
什么东东??劳驾尽量详细点,We are statistics man,not the god!
chimsam
劳驾各位多多指教了。
topmit
不是很明白你的意思!
stenly001
正交设计有缺失数据?可以吗,关注中.
xiaoxiaoliu
可以先极差分析,然后在多因素单因变量方差分析。极差分析是看那些因素对结果有明显影响,方差分析是使该结果定量化。正交设计可以有缺失,少一个重复也无妨,只是会引起误差的降低,方差分析检验的效率稍微下降一点。
xiaoxiaoliu
另外,某一因素对结果影响不明显,如下表,可以把因素3(var00003)也放在误差中,这样检验的效率会高一些,也就是不考虑因素3(因为它的存在并没有影响多大的变异平方和)。见下下表,看到因素1的效应几乎达到了显著水平,如果不行,因素2也可以放在误差中,因为它的出现(1,2水平)也没有引起太大的变异。
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: VAR00004
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig.
VAR00001 10.578 1 10.578 4.279 .077
VAR00002 3.276 1 3.276 1.325 .287
VAR00003 .602 1 .602 .243 .637
Error 17.305 7 2.472
Total 425.930 11
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: VAR00004
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 15.615(a) 2 7.808 3.488 .081
Intercept 379.496 1 379.496 169.544 .000
VAR00001 11.285 1 11.285 5.042 .055
VAR00002 3.008 1 3.008 1.344 .280
Error 17.907 8 2.238
Total 425.930 11
bagra3000
这个没见过
因素 A B C 结果Yi
实验号1 1 1 1 6.0
2 1 2 2 5.3
3 2 1 2 4.8
4 2 2 1 8.3
Yj1 11.3 10.8 14.3
Yj2 13.1 13.6 10.1
平均Yj1 5.26 5.4 7.15
平均Yj2 6.55 6.8 5.05
Rj 1.29 1.4 2.1
优水平 A2 B2 C1
因素主次 CBA
最优组合 A2B2C1
简单分析就这样,不过至于lz的重复然后还丢了数据,在进行统计就不知道了!
刚学统计请大家指教!