机器学习日报

haodongxi

最近做了个机器学习日报，整理微博上的相关讨论和热点资源，每天一期中文电子邮件帮你跟踪业内热点。

订阅请给hao@memect.com发封邮件，标题是＂订阅机器学习日报_统计之都＂就可以了

下面列举几个相关的例子，更多例子欢迎到 http://ml.memect.com 去看看

－－－－ http://ml.memect.com/archive/2014-10-14/long.html

人民大学统计学院数据挖掘中心 2014-10-14 21:53

10月17号SVM报告阅读材料, 欢迎下载！| 中国人民大学数据挖掘中心 http://t.cn/R7wQtdL

－－－－ http://ml.memect.com/archive/2014-10-13/long.html

InfoQ 2014-10-13 11:45

【乔丹Reddit访谈实录：统计学和机器学习不能分开】乔丹教授（Michael I. Jordan）教授在著名社区Reddit的机器学习板块参加了“Ask Me AnyThing”活动，乔丹教授回答了机器学习爱好者许多问题。这里整理了相关的问答。 by @小猴机器人，adam http://t.cn/R7PRcb8

－－－－ http://ml.memect.com/archive/2014-10-12/long.html

统计之都 2014-10-12 10:08

#COS沙龙#你听过推荐系统，但你听过移动音频的推荐系统吗？在移动网络下构建推荐系统的全新挑战是什么？下周日（10月19日），COS沙龙第22期与你不见不散！嘉宾：陈开江。主题：移动音频推荐系统实践二三事。报名请戳 http://t.cn/R7PJxn7

libingfei

俺很好奇楼主是如何做到的。

若是我会这么做。(民工暴力法[s:11])

1、手动采集一些机器学习的论文或微博信息建立语料库。(起始各语料权重均为1)

2、进行词频分析，将词频率高于词常规词频(这个貌似中国语言。。网站上有)的词。

3、筛选出来。参照网络常规词频的差距，按一定算法加权。

4、按照搜索出的词作关键字搜索当日新浪微博。

5、去除重复的微博

6、统计各微博的关键词是否出现，使用3步的权重进行打分，分数高的方在前面。删除一定阀值以下的微博信息。

8、展示当天微博信息

7、将新的微博信息加入语料库，将当日语料设为1，前一日的语料权重*0.9，若语料权重低于0.1则，删除该语料

8、下一天回到第2步