其实很多老板不知道啥叫箱线图的，我曾经对老板解释啥叫箱线图半个小时。。。
最后他没听懂。
以下这个展示信息量没箱线图大，但是很直观。
#生成第一组数据
#中心化后样本距均值距离
(我随机生成的,你可以将中心化，并计算中心化后数据样本距零点距离，用来达到降维的目的)。
V1<-abs(rnorm(n = 1000,mean = 0,sd = 100))
#均匀分布打乱随机函数
V2<-runif(1000,0,1)
X1=as.data.frame(cbind(V1,V2,100))
#生成第二组数据
V1<-abs(rnorm(n = 1000,mean = 0,sd = 10))
#均匀分布打乱随机函数
V2<-runif(1000,0,1)
X2=as.data.frame(cbind(V1,V2,10))
X<-rbind(X1,X2)
X$V3[X$V3==10]<-"sd=10"
X$V3[X$V3==100]<-"sd=100"
p<-ggplot(X,aes(V2,V1))
p+geom_point(aes(colour = V1))+
scale_colour_gradient(low = "blue",high = "red")+
coord_polar()+facet_grid(.~V3)
看不到戳这里：<http://blog.sina.com.cn/s/blog_3f16beff0102v3r5.html>
