lyxmoo 回复 第1楼 的 simonwoo： 名词解释不是从来都是看 wikipedia 的么？ 我完全看不懂，不过我相信这玩意儿也不是一两句话就能解释清楚的,那种5分钟掌握，7天全通，看起来不行啊
YSU 回复 第4楼 的 yanlinlin82： wikipedia??? 其它学科不知道， 但是： Wikipedia, the online encyclopaedia, contains errors in nine out of 10 of its health entries, and should be treated with caution, a study has said. http://www.bbc.com/news/health-27586356
easttiger 大致上是似然在顶端的尖锐程度。用那个地方的二阶导（多维时做Hessian阵)。由于似然总是上突的，所以要加个负号。另外在没有数据的情况下，对这个Hessian作期望。（注意到似然作为随机变量的函数，本身也是随机变量）
easttiger Wikipedia上那个讲得太formal。大致上就是因为fisher info mat（做了期望后）发现正好是个渐近正态的协方差。那大家都知道正态是椭圆分布，而椭圆的长短轴就是这个方差的特征值，倾角正是特征矢。所以fim的包含了渐近极限时的几何信息。其实也没多少信息。
