学统计时间不长，今晚有个疑惑， 关于一维随机变量的分布函数，概率密度的估计是不是就是以后要用到的假设检验，参数估计等等， 解决一个关于符合一个一维随机变量的问题？ 如果是多维呢？假设有5维，或者更多呢？ 我们要解释什么问题？ 比如我对一个群体， 调查了10种不同的形状， 是不是10种形状就是10个随机变量，假设10个随机变量都符合正态分布，我们可以求得10维的概率密度函数和分布函数？ 那我用10维的随机变量能解决一个什么问题呢？