kyxw007 本人菜鸟，有个问题：对于给定的概率分布p(x),通过马氏链平稳趋于这个分布然后生成它对应的样本。是不是说，只有分布P（x）是知道的，但是要根据这个分布求分布的数字特征比较困难，这时才需要用这个方法？如果分布密度P(x)无法求出来就不能使用MCMC方法来模拟样本了吧？
hlhlf4 我也正在学习MCMC，谈一下我的看法，请指正。 p(x)必须是已知的，否则用它来构造转移概率矩阵就无从谈起了。p(x)的已知形式可以是解析式，或者可以查表概率（密度）。但是我们无法直接计算出某个函数在p(x)这个分布上的期望。所以用MCMC构造出平稳概率为p(x)的马链，然后生成若干采样使其平稳之后，每间隔若干个采样保留一个，得到独立同分布p(x)的采样，从而可以统计平均出我们想要的期望。
