工作职责：
1. 深入分析银行、证券等金融领域客户的业务需求
2. 对海量数据进行整合与数据挖掘，实现分类、聚类、关联分析等各类模型
3. 利用统计与挖掘等分析技术提升客户商业价值
任职要求：
1. 数学/统计/计算机或相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经历
2. 熟悉数据挖掘常用算法理论
3. 熟练使用至少一种数据分析挖掘工具（SAS/STAT SAS/EM，IBM/Modeler，R，Python等）
4. 熟悉银行或证券行业者，有2个及以上金融行业数据挖掘项目经验
5. 了解商业智能数据仓库技术，熟悉SQL语言
该职位不仅仅需要代码开发实现挖掘算法，更重要的是具有将业务需求落地的能力。我们希望你现在已经或者通过学习具备：
1. 快速学习金融领域的业务知识，了解客户的需求甚至为客户设计商业价值提升方案
2. 迅速了解客户的数据现状，对所能支撑的分析做出评估，并相应调整需求
3. 独立处理加工数据并建模，评估修正模型
4. 良好的表达能力，可以清晰明确的讲述你的工作，与组内同事或客户交流沟通
Extra：
统计学背景优先，硕士学历优先，有工作经验优先。
团队学习氛围好，同事能力强，兴趣广泛，全部为统计/金融/计算机硕士学历或以上。欢迎你的加入！
发送邮件到：
ma_ning-mn3@pactera.com
weiyang.wang@pactera.com
