lda聚类两个相似的topic词没有聚到一起，如何调优?

delring

利用Gibbs采样进行并行AD-LDA，输出来看时，发现一模一样的词，分布到多个不同的topic中的概率比较接近，导致同样的一句话，有时聚到A类，有时在B类。已尝试以下都未生效，请教有没有除了做后期合并相似topic的办法？

尝试过的：

1.topic数降低，增加迭代次数，仍有分不开的；

2.并行改单机未果；

3.对比google plda结果，相同分词下plda能较好地聚类。