SAS分析教程不完全版
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SAS分析教程不完全版 1
??一、创建SAS数据集 1
??二、SAS数据集的保存 1
??三、认识数据步与过程步 1
??四、变量检验问题 2
??1正态性检验： 2
??2单一样本的T检验： 2
??3两独立样本均值相等的检验（Analyst中可以进行两样本的Y检验）： 3
??4．成对总体均值检验 3
??4．1使用UNIVARIATE过程 3
??4．2用SAS/INSIGHT检验成对总体均值： 3
??4．3用Analyst检验成对总体均值： 4
??五、统计分析及其它（ANOVA） 4
??1．用ANOVA过程进行单因素方差分析(one-way anova) 4
??2．用NPAR1WAY进行非参数单因素方差分析 5
??3. 多重分析 5
??4.多因素方差分析(Factorial anova) 6
??5.列联表分析 6
??6.协方差分析（analysis of covariance） 6
??6．1运用条件 6
??6．2定义与表达 7
??6．3单因素试验资料的协方差分析 7
??1.线性回归分析: 9
??2．多重线性回归分析（Multiple Linear Regression） 10
??3. 逐步回归（stepwise regression） 11
??4各种回归中自变量共线性处理 11
??4．1共线性诊断 11
??4．2识别异常观测值（此处不仅针对多元） 12
??5.影响分析： 12
??6检验多重线性的方法有: 13
??七．逻辑斯谛回归分析（Logistic Regression）(proc nlin) 13
??1．这是回归分析中自变量为“定性变量”时的情形： 14
??2哑变量的引入 14
??八、全模型线性回归的相关系数和偏相关系数 15
??九、利用SAS的各种试验设计 16[/b]
