请教，男女生之间成绩是否有显著差异

dongzw

在一次考试中，男生共420人，有137人及格，而女生共95人，有24人及格。

请问一下，男女之间是否有统计上的差异？如何进行比较？

谢谢！

yanlinlin82

怎么看着这么像作业题？

随便找本教材，最简单的差异显著性检验的例题就是这样吧？

jah_et

而且是标题党==...

dongzw

还请高手指点指点，给个检验过程学习一下，偶是外行

谢谢！

ki_ki_shen

得知道大家的成绩吧，没有original data 不好说啊

这也就能显示出及格率而把及格率当input的话

sample size 是不是也太小了

ki_ki_shen

如果有data，最好用非参数的检验方法啦！

任何一本教育统计的书籍上都有相近的题目

jingju11

data dset;

input gender $ pass n;

datalines;

m 1 137

m 0 283

f 1 24

f 0 71

;

proc freq data=dset;

tables gender*pass/chisq;

weight n;

run;

xjuchenwei

应该是列联表有关的吧

dongzw

找到答案了。

用二项分布U检验，结果，男女生之间成绩无显著差异

dongzw

[quote]引用第7楼xjuchenwei于2009-06-24 22:48发表的 :

应该是列联表有关的吧

[/quote]

谢谢！

列联表好像也可以

xjuchenwei

    这是SAS分析的结果

The SAS System        22:52 Saturday, June 24, 2009   1

                                       The FREQ Procedure

                                    Table of gender by pass

                              gender     pass

                              Frequency?

                              Percent  ?

                              Row Pct  ?

                              Col Pct  ?      0?      1? Total

                              儍儍儍儍儓儍儍儍儍垉儍儍儍儓

                              f        ?    71 ?    24 ?    95

                                       ? 13.79 ?  4.66 ? 18.45

                                       ? 74.74 ? 25.26 ?

                                       ? 20.06 ? 14.91 ?

                              儍儍儍儍儓儍儍儍儍垉儍儍儍儓

                              m        ?   283 ?   137 ?   420

                                       ? 54.95 ? 26.60 ? 81.55

                                       ? 67.38 ? 32.62 ?

                                       ? 79.94 ? 85.09 ?

                              儍儍儍儍儓儍儍儍儍垉儍儍儍儓

                              Total         354      161      515

                                          68.74    31.26   100.00

                             Statistics for Table of gender by pass

                     Statistic                     DF       Value      Prob

                     儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍

                     Chi-Square                     1      1.9508    0.1625

                     Likelihood Ratio Chi-Square    1      2.0118    0.1561

                     Continuity Adj. Chi-Square     1      1.6235    0.2026

                     Mantel-Haenszel Chi-Square     1      1.9471    0.1629

                     Phi Coefficient                       0.0615

                     Contingency Coefficient               0.0614

                     Cramer's V                            0.0615

                                      Fisher's Exact Test

                               儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍

                               Cell (1,1) Frequency (F)        71

                               Left-sided Pr <= F          0.9375

                               Right-sided Pr >= F         0.1001

                               Table Probability (P)       0.0376

                               Two-sided Pr <= P           0.1789

                                       Sample Size = 515

dongzw

xjuchenwei 真厉害！

非常感谢！

风雨统计

应该用非参数的方法，应该属于示性数据的

bucnxp

不太懂啊！

cloud_wei

我们学校的SAS输出中也有一大堆“傻”字，当然我们的是D版的。

dingpeng

two sample test 均值检验

爱不需要表达

用permutation test吧

非参数方法比较保险，而且在R中编程实现PT也不是很难

t1979

卡方分析、二进制逻辑回归分析

dingpeng

数据不全，男女分别多少人？

hexm26

就是用2x2关联表，7楼给出背景知识，6楼给出程序，10楼给出输出结果，应该是最合理的解答。

4楼，5楼，8楼，12楼，15楼，16楼给于忽视。

17楼的提出很有意思的东西，关联表分析本质上就是卡方分析，而二进制逻辑回归分析用最大似然法估计出来的应该和卡方分析的结论一致。