Wecash闪银高薪急聘博士2名，可解决户口，具体薪资面议
请于【周五晚22:00】前将简历发送至【hr@wecash.net】
我们招聘如下岗位：
一、自然语言处理工程师
工作职责：
从系统应用的角度,利用自然语言处理的理论和方法解决实际问题；将进行基于互联网金融行业语料库的建立，Ontology建模，负责文本信息抽取、文本信息处理方向的算法研发和产品开发。
任职资格：
1. 计算机相关，自然语言处理，模式识别，机器学习以及相关专业；
2.有机器学习、自然语言处理及文本信息处理相关经验，掌握主要的自然语言处理、机器学习、模式识别算法；有研究语义网络，Ontology等相关学术背景，或研究复杂网络，社团划分等相关学术背景。
3. 良好的C／C++, Java, python, Linux SHELL等编程能力；
二、机器学习工程师
工作职责：
从系统应用的角度，器学习的理论和方法解决实际问题；利用机器学习的方法处理海量用户数据，进行客户分群，建立并完善用户行为预测模型。
任职资格：
1. 计算机专业机器学习、数据挖掘方向；数学专业统计学、应用数学方向，或医学影像处理，生物信息学，复杂网络方向等优先；
2. 熟悉机器学习、复杂网络分析方向的一项或多项技术；
3. 理解机器学习基本算法的设计思想和求解手段，如SVM, LR, RF, Boosting等，有大规模机器学习系统研发经验或机器学习算法优化理论的研究经验者优先；
4. 熟悉常用算法和数据结构，对机器学习算法有较强的实现能力，具备linux环境研发能力，至少精通一门编程语言（C／C++，Java，C#）,熟悉至少一门脚本语言（shell/python/awk/R/mapred）；
5. 熟悉聚类分析，有相关项目经历优先。
附：公司及产品介绍
Wecash闪银，由北京闪银奇异科技有限公司开发，是一款针对移动互联网使用人群提供信用评级服务的产品。Wecash采用的全新3R信用评估数据模型（Rules, Rank, Regression），根据使用者在社交媒体等公开平台上发布的信息和搜索引擎抓取的海量信息，通过大数据分析技术进行信用额度以及偿还能力的评估。由此产生的评估结果可生成用户的信用资产，为客户申请现金分期和分期购的服务提供便利。
自2013年12月底内测以来，已有 20万用户关注Wecash，其中10万余人获得了Wecash的信用评估服务。用户数量的急速增长，也激励着我们继续完善产品模型与算法，以期为更多的互联网用户提供更优质的服务。
Web: http://www.wecash.net
Weixin: bank_9f
Weibo: Wecash闪银
