回复 第22楼 的 itellin：
人们都是用这些污染的信息去意淫各种模型——一点反对意见，给注册早我六年的你，给予参考。[s:13]
事实是，所有数据本身都会存在一个与所观测的对象的给定属性的差值，或者说误差。而这个误差往往又会分解为可被觉察的误差和不可被觉察的误差。这样，当人根据自身的生物特性对这些数据进行处理时都会有所觉察，而进一步的人自身的一些生物特性（情绪和习惯等）又会在这个数据的处理过程中产生进一步的上述提到的两种误差形成叠加，从而使得最终的结果和绝对结果之间产生更大的误差。
所以，为了降低这个误差产生的几率，稳定并有序降低误差发生的情形，直接导致利用物理特性来进行替代，也就是计算机处理过程。而统计学的介入更多的是来自于数学特性的应用。因此，通过数学方法进行决策过程的替代本身是进步的和有效的选择，而数据的准确性问题是另外一个问题；换句话说，在给定模型有效的情况下，通过计算结果和事实结果之间的比较分析可以确定误差的构成，从而进一步的使得人们去寻找更准确的数据[源]。
确定自己能够确定的，不能确定的等着他们去确定或与他们谈判予以确定（他们不会自己或让你砸他们的饭碗的），这样我们总会在正确的轨道上行进，而不会因噎废食，停滞不前。——兔子不应因对手是乌龟就选择懈怠[s:13]
