pengchy 还是有点问题： 关于score的计算，根据《实用现代统计分析方法与SPSS应用——张文璋》一书的第250页，某主成分的得分计算公式应为 <br /> x=scale(x); <br /> cor=cor(x); <br /> eig=eigen(cor); <br /> scores <- x %*% eig$vec<br /> 也可能是我理解的有问题，多讨论。
smalltail 回复 第1楼 的 dengyishuo：我还发现用你的code算出来的其实和princomp的意义是一样的，不同的是数值的大小，可能princomp()的结果是你的code输出结果绝对值的几倍...成比例的，但是解释的意义我想是一样的..
dengyishuo 回复 第16楼 的 smalltail：主贴中的code只是为了使得princomp()的输出结果SPSS和sas的输出结果相一致。如果说主成分分析的原理和意义的话，两者的确是一致的。你说的成比例应该等于sqrt(value)。
zxcv_bnm R做主成分，用eigen或者princomp都应该注意，最大问题是，与SPSS在载荷或者特征向量上，相差一个负号哦（这才是实质）。很多地方没发觉，包括《统计建模与R书》，我一个博客，可以解决大家的疑惑。这里我有点怀疑R里面的特征向量实现的算法，其他人没发觉？ 再提醒，相差一个符号，会导致综合评价排序成相反。
