xnkiller 2009年5月30日发布 #1 2009年5月30日星期六 22点14分 各位大家好,我在做统计分析时遇到一个问题,SAS做多元非线性回归时有个文章是用贝叶斯信息准则(BIC)来确定回归方程的适合程度,BIC值越小越好,这是根据什么依据呢,这个指数的适应程度又是如何,请各位指教 我知道错了
jah_et2009年5月31日发布 #4 2009年5月31日星期日 08点27分 很多时候这类问题只要自己稍微找一下就行了,比如维基就不错 http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_information_criterion
bjt2009年5月31日发布 #5 2009年5月31日星期日 09点25分 [quote]引用第3楼jah_et于2009-05-31 15:27发表的 回 楼主(xnkiller) 的帖子 : 很多时候这类问题只要自己稍微找一下就行了,比如维基就不错 http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_information_criterion [/quote] wiki 是个好东西!
xnkiller 各位大家好,我在做统计分析时遇到一个问题,SAS做多元非线性回归时有个文章是用贝叶斯信息准则(BIC)来确定回归方程的适合程度,BIC值越小越好,这是根据什么依据呢,这个指数的适应程度又是如何,请各位指教 我知道错了
bjt [quote]引用第3楼jah_et于2009-05-31 15:27发表的 回 楼主(xnkiller) 的帖子 : 很多时候这类问题只要自己稍微找一下就行了,比如维基就不错 http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_information_criterion [/quote] wiki 是个好东西!