一、课程介绍
近年来，基于大数据分析制定金融投资策略的量化投资，统计套利，算法交易，高频交易等国外金融市场已经成熟的机器交易手段流入中国，有关书籍风靡业界，在各大网络书店排行榜久盛不衰。西蒙斯的大奖章基金及其发展故事脍炙人口。随着中国市场的更加透明和规范，基于数据分析的机器交易手段走上前台并占有重要位置也只是时间问题。
本课程主要介绍应用于量化金融方面的R包——quantmod，顾名思义，quantmod就是提供给宽客们建模所用的工具。Quantmod具有强大的数据抓取，绘画专业行情分析图表以及各种技术指标计算等功能，常常只要几行函数就能完成从数据获取和处理到画图的复杂功能，其工作效率之高让行家里手都觉得膛目结舌。学习者可以通过学习本课程，了解金融数据分析的基本问题和目标，步入这个金领云集的高收入领域，也为后续的金融建模课程奠下基础，成为变身宽客的敲门砖。炒股爱好者学习quantmod，可以应用于股票数据处理，帮助快速判断行情状态，以及提出自己独到的模型，无论您身为何种角色，都可以从中获益。
二、讲师介绍
邓一硕，统计之都金融统计版版主，金融数据分析领域知名博客格物堂的博主，曾经编写《quantmod-R中的金融分析包》，多次在中国R语言会议上做主题演讲（slides下载：1，2），有多年量化投资实盘经验。翻译了R in A Nutshell、R Graphics Cookbook、Financial Risk Modelling and Portfolio Optimization with R 等多部R语言经典著作。
三、授课对象
对量化金融感兴趣，且具有一定R语言基础。没有基础的同学请先在网易云课堂学习智数营提供的免费R语言课程。
四、课程大纲
1. 数据获取
1.1 获取网络开放数据
1.1.1 股票数据
日交易数据
股息数据
财务报表数据
1.1.2 重金属价格数据
1.1.3 汇率市场数据
1.2 获取数据库数据
1.2.1 小型数据文件的读取：
文本
.csv
excel
1.2.2 MySQL、redis等数据库的读取
MySQL
redis
2. 基本数据操作：清洗、转换和抽取
2.1 数据判断
is族函数
has族函数
2.2 数据提取
提取列数据
提取子集
2.3 数据转换
滞后
收益率计算
日期转换
2.4 其他操作
峰谷查询
阈值过滤
3. 金融数据可视化
3.1 基本绘图函数
chartSeries详解
rechart
3.2 基本图形
蜡烛图
柱状图
线图
3.3 技术分析图
3.4 图形修饰、缩放和存储
图形修饰
图形缩放
图形存储
4. 金融建模
4.1 建模准备
4.2 设定模型
线型模型
支持向量机
随机森林
4.3 估计模型参数
4.4 模型的诊断、应用与解释
5. 未来的改进措施
5.1 现有缺点
5.2 改进与发展
五、费用与支付方式
1.课程价格：每人2000元
2.培训时间及地点：4月12-13日，北京，具体地点待定
3.一次性支付全部费用的享受9折优惠，
4.团购可以优惠，5人以上团购享受9折优惠，10人以上团购享受8折优惠，20人以上团购享受7折优惠；
报名网址 http://ismartdata.com/2014/02/financial-data-visualization-and-modeling/
