paper_fly 大家知道怎么画ROC去曲线么， 用ROCR数据包的话有两个命令：prediction和performance。前者是将预测结果和真实标签组合在一起，生成一个 prediction对象，然后在用performance函数，按照给定的评价方法，生成一个performance对象，最后直接对 performance用plot函数就能绘制出相应的ROC曲线。 但是我用的是最近邻，决策树和SVM来做的建模，预测结果是分类型的不是数值型的啊。那我该怎么办？！！我看的书上直接是书后习题给出了这个例子。而且用的模型是朴素贝叶斯。 我茫然啊，谁拉我一把把！！！[s:15][s:15][s:15][s:15]
beader 查看一下帮助文档，如果要做ROC曲线，prediction需要是一个可以排序的东西，比如说概率。 比如用glm跑逻辑斯回归，你就用?predict.glm查看帮助文档，里面有个type参数，可以看到type="response"的时候，输出的是预测概率。
beader 回复 第6楼 的 paper_fly： 别叫我大神啊，我也是初学者，你叫我大神，版子里其他大神以后就不回你了。 哈哈开个玩笑。 我觉得有问题就贴出来大家讨论比较好，因为很多问题不光光是提问者特别遇到的，可能对于许多人来说也有可能遇到同样的问题，在版子里留下讨论的证据，有利于后来者，通过搜索的方式，更快找到解决方式。 另，你这句“工作还是读书”戳到我痛处了，我快毕业了，还没找到工作，有没有公司能收留我啊~~
