很精彩的一本书，通俗易懂、清晰明朗，就200页左右，讲清楚了统计中的很多基本话题和哲学。强烈推荐一下，尤其是刚学统计的学弟学妹们以及外专业中对统计感兴趣的朋友。
[table=100%][tr][td]【作 者】
陆立强 [同作者作品][/td][/tr][tr][td]【丛 书 名】
博学·数学系列 [/td][/tr][tr][td]【出 版 社】 复旦大学出版社 【书 号】 9787309058819[/td][/tr][tr][td]【上架时间】 2008-4-16[/td][/tr][tr][td]【出版日期】 2008 年2月【开 本】 16开【页 码】 193 【版 次】1-1[/td][/tr][/table]
【内容简介】
在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。
本书用一种比较通俗的方式向大学生介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据、培养定量化的思维方式。
本书具有以下特点：叙述浅显，书中假设本书读者没有学过《高等数学》课程，所以全书没有包含任何数学公式的推导，而采用叙述的方式引入重要的概念，同时把计算公式压缩到最低的限度；案例丰富，书中大量采用案例引入主题；内容完整，本书除介绍数据采集和数据分析外，还介绍了概率和数据决策方面的内容。
【编辑推荐】
人类的文明进步和社会发展，无时无刻不受到数学的恩惠和影响，数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位。当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用空前活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。随着信息化时代的到来，在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。本书通过涉及经济、政治、法律、社会、心理等各个学科的丰富案例，用比较通俗的方式向读者介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据，使他们在今后的专业学习以及实际工作中习惯运用定量化的思维方式，将看似枯燥无味的数据转变为探求真理、解决问题的好帮手，以减少决策失误的可能性。
【目录信息】
[table=100%][tr][td]432第一章c统计的利弊
cc1.1c统计
cc1.2c如何应用统计来发现规律.c验证关系
cc1.3c使用不当,1错误难免
cc练习
第二章c如何解读“数字新闻”
cc2.1c理智面对数据
cc2.2c统计数据可信度的7要素
cc2.3c两则虚拟新闻
cc2.4c如何制定调查计划
cc练习
第三章c如何采集数据
cc3.1c数据采集并不简单
cc3.2c都是问题惹的祸
cc3.3c开放式问题和封闭式问题
cc3.4c注意调查的评估指标
cc3.5c有关数据的一些术语
cc练习
第四章c如何得到合理的样本
cc4.1c常用研究方法
cc4.2c有关抽样调查的术语
cc4.3c抽样调查的特点
cc4.4c简单随机抽样
cc4.5c其他抽样方法
cc4.6c抽样中的错误
cc练习
第五章c实验研究和观察研究
cc5.1c有关术语
cc5.2c怎样设计一个好实验
cc5.3c实验研究存在的问题及其解决方法
cc5.4c如何设计一个好的观察研究
cc5.5c观察研究存在的问题及其解决方法
cc练习
第六章c回顾和总结
cc练习
第七章c数据的汇总和展示
cc7.1c从数据到信息
cc7.2c分类变量统计图
cc7.3c茎叶图和直方图
cc7.4c5个有用的统计量
cc7.5c传统的统计量
cc练习
第八章c钟形曲线
cc8.1c总体.c频率曲线和比例
cc8.2c正态分布无处不在
cc8.3c百分位数和标准分
cc练习
第九章c度量变量间的关系
cc9.1c确定关系和统计关系
cc9.2c关系的强度和统计显著性
cc9.3c关系强度的指示器：关联度
cc9.4c回归方程和线性关系
cc练习
第十章c关系中的陷阱
cc10.1c不合理的关联
cc10.2c合理的关联度并不意味着因果关系
cc10.3c导致变量间关系的原因
cc10.4c因果关系的确认
cc练习
第十一章c分类变量的关系
cc11.1c分类变量间关系的表示方法
cc11.2c二阶列联表的统计显著性估计
cc11.3c关于机遇的相关术语
cc11.4c有误导作用的风险统计
cc11.5c辛普生悖论：神秘的第三变量
cc练习
第十二章c概率——可能性大小
cc12.1c概率
cc12.2c概率的相对频率解释
cc12.3c概率解释二：主观概率
cc12.4c如何验证专家的主观概率
cc12.5c概率规则
cc练习
第十三章c期望：对未来的预计
cc13.1c概率的相对频率解释
cc13.2c何时梦想成真
cc13.3c长期输赢是可以预期的
cc13.4c期望值与决策
cc练习
第十四章c心理作用对主观概率的影响
cc14.1c再谈主观概率
cc14.2c等价的概率,1不同的决策
cc14.3c主观概率会失真
cc14.4c影响主观概率的3种个性
cc14.5c提高判断能力的若干提示
cc练习
第十五章c看似意外,1实属正常
cc15.1c再谈相对频率
cc15.2c这些都是巧合吗
cc15.3c赌徒错觉
cc15.4c反问题错乱和Bayes公式
cc练习
第十六章c样本和总体的差异
cc16.1c基础知识
cc16.2c样本比例估计
cc16.3c样本均值估计
cc练习
第十七章c总体比例估计的可靠性
cc17.1c置信区间
cc17.2c媒体报道的可信度
cc17.3c如何计算比例的置信区间
cc练习
第十八章c置信区间在研究中的作用
cc18.1c总体均值的置信区间
cc18.2c均值差值的置信区间
cc18.3c置信区间在文章中的表示方式
cc18.4c一般置信区间
cc练习
第十九章c如何避免运气对决策的影响
cc19.1c基于数据的决策
cc19.2c决策中的两种错误
cc练习
第二十章c假设检验案例研究
cc20.1c新闻中的假设检验
cc20.2c比例.c均值的假设检验
cc20.3c分类变量的X2检验
cc20.4c专业期刊如何表述假设检验
cc练习
第二十一章c显著性.c重要性和未知因素
cc21.1c实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要
cc21.2c样本个数在统计显著性中的作用
cc21.3c不是统计显著的差别就是没有差别吗
cc21.4c阅读有关新闻时的注意事项
cc练习[/td][/tr][/table]
http://www.china-pub.com/1475525&ref=xilie
