回复 第1楼 的 20121024：
不是大师的人提供的一个思路：
首先确定数据内容：
ip地址，浏览器类型，访问时间，停留时间，点击内容，广告内容互动（是否理会如点击或关闭），cookie信息，
然后就是确定统计目的：
地理分布，访问时段分布，系统类型分布，时间行为分布，点击互动分布，用户cookie信息轨迹文本分析。
接下来就是实现以上各项统计目的的具体算法实现。分布与相关性之类的，以此提高广告投放效率。对不同统计目的的结果匹配用户进行差异化广告投放策略提供基础。
最后一步，搭建系统分析模型并自动化数据可视化或数据汇总报表，转换算法并添加到网页或服务器代码中去，依据访问用户类型对其访问行为进行匹配。
项目基本上就是这样了。
ps: 抛砖引玉，楼下请继续
