iamstomach
谢益辉前辈：
你好，我是一名普通院校统计学的应届毕业生。很高兴我能结识COS论坛并深深的爱上它，也非常感谢你建立这个论坛给我一个学习的地方。我很久就在论坛注册了账号，只是很久没用，最近写论文才到这个论坛来，才发现这里有如此多的资源可供学习。
一直以来有个念头：统计学很有用。但是对于自己具体的发展却并没有一个明确的打算。看到你2006年写给统计学学弟学妹的文章，很受鼓舞，很佩服你在大学期间的飞速发展，就像你说自己刚进大学连电脑都不会用，到现在如此的厉害！尽管我们学校的统计学号称全国第四，但是自己并未获益多少，那些厉害的老师我们很少有接触，整个四年下来，我本以为自己参加了一些社会调查，学到了不少东西，可是到在论坛里面看到你们的帖子，看到你们的讨论，看到你们熟练的使用编程，看到你们轻松的阅读外文文献，才知道自己是多么的渺小。不过确实，很多时候是自己不够主动，不会主动的去学习一些东西，这是现在我所后悔的地方。但当时自己的迷茫也对自己造成了一定影响。甚至是对于R语言，最近安装了才发现原来学院机房一直有这个软件，却被我当成和我们无关的软件。我们同学之间却极少有人知道这个语言专门针对统计的，也根本没人会使用它。对于自己出身统计学，跟其他人相比一点优势都没有。仅仅只是会一些社会调查，真是不好意思说自己是统计学毕业的。接下来，我将会继续读研，跑到了一个更不知名的院校，但是我却想能够把统计学继续学好。
说了这么多，我只是想表达我的一个请求，那就是能否发一下你在大学以及后来学习的历程，从一无所知的状态到如此博学的一种演变过程，比如，你对课程的学习，你对其他知识如编程、英语的学习，你参加的一些有感触的活动。让我们有一个参考和学习，同时，也给那些迷茫在大一大二不知所措的统计学子一个鼓励。当然，不是打探你的隐私，希望这个帖子就叫《COS论坛创始人——谢益辉自传》。
发这封公开信的目的是想得到其他版主和网友的支持，如有冒犯之处，敬请谅解。
jah_et
我支持！
其实可以考虑出书的 [s:11]
Ihavenothing
阅遍斯人零五至今之博客，可知矣。[s:11]
yihui
呃，本来我要回宿舍了的，走之前看到这个帖子，不知该怎么回复。当我年少无知的时候，看到这样的话会很得意，而现在我得不断警告自己，小心小心再小心，莫真把自己当根葱。
关于COS，眼看着就要成立三周年了，我也有心写一份材料来介绍她的前世今生，关于我自己，显然还没到能够立传的时候，也没这个资格。若仅仅是介绍学习的道路，我很愿意详细写一篇，不过这篇东西，也许不是一天两天能写完，不知要等到哪一天了……
刚写两句话，发现沙发板凳已经坐满人了[s:12]
yihui
等50年后吧……
无痕
50年后的自传怕是全球发行的多语种了。。。。
fan
岂止全球发行 月球 火星都要发行
cloud_wei
我几乎一篇不落的遍阅了，非常震撼，也和宿舍的同学们一起感叹过n次，拿周星星的话来说就是“对益辉的崇拜如滔滔江水，连绵不绝；又如黄河之泛滥，一发而不可收拾“。我和楼主的心境一样，感触很是相似，也一直渴望谢兄可以将自己的成长历程、学习经验写一写，使我等受益无穷，不过我还是没有大胆地提出这一要求。
不过话说回来，我们的个人崇拜主要来自于我们本身的无知和空虚，谢兄也是凡人，都是两个肩膀扛着一个脑袋。我们的落后主要来自于自己的堕落、懒惰，而不是老师和环境（PS.我们的统计号称第二，而实际上我们这边概率是很强，但和统计没有关系），我大一的时候偶尔缺了一次课程都会伤心惭愧，每天的自习时间超过五个小时，不论周末、天气。到现在几乎从不自习，实在无聊才会去上课（90％的课逃掉）。一方面可能是我对老师不抱任何希望，养成了什么都喜欢自己看而不喜欢听没水平的老师讲的习惯，而更重要的一方面是自己逐渐融入了所谓的大学生活。对于环境，我是消极地适应了，最后掉入酱缸，失去自我。还有，我们人人都可以讲述一大堆的理论。但有几个可以踏实地实践下去？
如果问大学里面对你影响最大的人是谁，我可以毫不犹豫的说：谢益辉，通过他的博客、COS、以及我们的私下交流，我学到了很多，这一点我一直很感激。谢兄最强悍的地方是他无私奉献的精神，一般的学生谁乐意花大把的时间创建论坛、维护论坛，同时又在邮件中不厌其烦地回复那么多素不相识的邮件？德艺双馨，这是我对谢兄最简短的评价。也在次祝愿谢兄的未来越来越精彩。
谢兄说”小心小心再小心，莫真把自己当根葱“，目前依我的水平还看不出谢兄哪里做的不好。不过有一点要说的是：谢兄展示给我们的大多是图示和动画，很多东西其实很容易想到，只是不好用计算机实现罢了。谢兄的这些东西的 价值毋庸置疑，但是我觉得只要计算机专业的同学稍稍看看理论，他们可能会更好更快的实现，所以对我们来说会Php、Html、Flash的确是优势，但不是绝对优势，更不是比较优势。要在江湖立足，就得有自己的看家本领，也就是”比较优势“。
对于统计的学生来说，比较优势在自己的领域应该更好找，当然不排除个别强人可以在很多领域都做得非常好。对于可视化，我的看法是这东西可以作为统计人的兴趣爱好，但不适合作为看家的家伙，其实更进一步说，简单的图形人人都能想得到，要处理的顶多是细节部分了，比如我的相关阵的可视化图从20行跑到800行，又优化到400行，里面的大多数工作都是在处理细节问题。如果一个统计工作者的主要任务是处理图形的细节问题，我觉得这是没有太大的竞争力的，因为有很多人可以比你做得更好。此外，有些图形涉及到复杂的数学基础，比如Andrews曲线，这些图不是凭简单的直觉能想到的。还有，我觉得在统计领域可视化已经很难快速发展，基本的东西都有了，要创造一个很有影响力的图形已经不那么容易了，要整个花哨的东西又不能得到广大统计者的认可。事实上，很多搞统计的人都不怎么看重可视化。好比LaTeXer不看好word，Linuxer不看好MS。
还有谢兄不是太看重数学，我这一点也受到了谢兄的影响，不过后来发现数理基础还是很重要的。下面是摘自大学里有另一个对我有重大影响的黄兄和我的邮件：
[quote]machine learning想要发好杂志（top journal: machine learning research），你就不得不对vapnik的statistical learning theory那本书滚瓜烂熟。你就不得不使用繁琐的数学来证明一个算法的error bound。否则，一个不能被证明error bound的算法，就不能叫算法，而只能叫空想。比如说，为什么support vector machine那么出名？一个很重要的原因是它的error bound可以轻松的就估计出来：ratio of support points/whole data points。这样人们在使用svm的时候，就可以很容易很轻松的对自己的算法的精确度有一个数学上的估计。相反，对于data mining中的很多算法，比如neighbor clustering，就很难说这样的算法究竟优化了谁，准确度有多高。很多时候只能靠模拟或者cross-validation去验证。而最为有趣的是，cross-validation，做为很多敌视数学的人经常拿来做遮羞布的这么一个东西，恰恰是统计学界的c.r.rao这个group里的shao用大把大把的数学验证了它的optimal and consistent性质的。他证明了在一定的条件下，使用cv是可以找到正确解的。如果没有shao的工作，cross-validation根本流行不起来。
另外一个很经典的例子是，aic 和 bic。 表面上看，这两个信息准则都是很简单的，一个likelihood项，加一个惩罚项，来选择模型。但是，千万不要被它简单的外表所迷惑。实际上，aic的推导使用了复杂的分析学，依靠taylor expansion＋高阶逼近，算出来的是log likelihood的一个期望，后面加的惩罚项其实是对maximum likelihood的一个correction,因为maximum likelihood与log likelihood 的期望之间是存在这样一个bias的。而对于bic，使用的是laplace approximation of bayes factor。也很复杂。[/quote]
上面是我的一点浅显认识，不中听的地方还望谢兄和大家海涵。再一次祝愿谢兄能够”满堂红醉三千客，一剑霜寒四十州“，成为统计领域的大牛。
fan
我向来不会盲目崇拜某个人 我懂得慢慢地花时间去研究一个可能值得我崇拜的人 包括谢师兄 我承认此刻的我对谢师兄的理解远没有魏兄弟深刻 但将来某一天我会达到这样或者更高的认识水平 [s:17]
cloud_wei
呵呵，这个话题没有这么大吧。我也极少承认我崇拜谁，但是我觉得内心里的极度认可其实就是崇拜了，只不过大家碍于面子不说罢了。咱们这么议论谢兄，唉，有些不好啊。
iamstomach
很感谢前辈的回复，其实对于很多统计学的学子来说，对于这个学科一点也不了解（我不知道自己这样推断是否正确，至少我和我身边的人是这样），很多人在大一时就准备转专业，我们大一结束，整个专业前五名转了四个出去，转到了会计、管理、金融等专业，有时候感觉是一种悲哀。当然，我自己没有这样的想法，因为我的学习成绩根本无法达到转专业的要求。
我也不是给前辈带高帽子，确实和我们这些无知的统计学子相比，你不仅自身的能力优秀，建立COS论坛供大家交流学习也很令人敬佩，我也相信前辈能够永无止境的学习，达到更高的水平。
呵呵，其实我说“自传”是一个噱头，我更想了解的是前辈提升的一个过程，如果前辈确实无法一时半会说清，希望自己能够和前辈在以后的交流中慢慢了解。
最近手里紧张，等奖学金发下来，我会向COS论坛捐赠一点小钱！ [s:11]
现在对论坛还不是很了解，以后会多多深入，向各位前辈和版主学习！
PS：以前看到前辈的名字以为你和谢邦昌老师是什么亲戚关系呢。谢邦昌老师到我们学校来过，非常敬仰啊，感觉他总是到各个学校活动，跟学生交流很广也很认真。希望前辈能够像谢邦昌老师那样发展，多跟我们这些后辈交流，呵呵。这对于统计学来说是一大福音。就此打住！
冰儿
“当我年少无知的时候，看到这样的话会很得意，而现在我得不断警告自己，小心小心再小心，莫真把自己当根葱……”
觉得现在大学生大部分都拿自己是个爷。
呼叫谢老大，这个过程是怎么转变的？分享一下……
kimboo
哎，现在感觉要学的东西真实太多了，真不知道该从哪里入手了[s:12]
yihui
用“梯度下降”，不要追求全局最优解
yihui
一言难尽。我也受了很多人的影响，不过要总结一句话的话，就是“当你看到比你牛的多的人都没发话的时候，你有啥资格发话呢？”
长期处于别人的表扬中，真的是很难抵抗“表扬的腐蚀”啊 [s:19]
yihui
重申一下，非常不提倡学生捐赠，等你将来正式拿工资的时候，给COS捐100万我都不说啥，学生没有工资收入，给COS捐赠我心有不安 [s:11]
谢谢你的鼓励，若有精力，我一定会把自己的经历一一写出来的
iamstomach
谢老大，上次捐赠了点小钱 你有查收吗？
我发了邮件到邮箱 但是没反应
lfy1984
嗯，加入COS论坛时间不长，所以对其的发展历程还不太清楚，但是兴趣很大啊，期待中.......
ryusukekenji
学生很佩服谢老师，谢老师称得上是 R语言中国代表性人物~ ^_^
说到R语言，学生就想到谢老师了~
李海霞
看看别人的研究生生涯，真是有点自惭形秽。。。谢同学这么厉害，能否帮小女子则个呢。。。o(∩_∩)o... [s:13]
