求帮忙－主成分分析数据预处理

主成分分析。研究一种病，其中一个相关的变量是地区，那么地区这个概念我怎么转变成能量化能编程的变量？还有年龄，性别之类的变量。

主成分分析针对的是连续变量，所以你的这个数据不能用 PCA 。

地区，性别属于分类变量 (categorical variable)，无法转化。

只有年龄可以勉强算作连续变量。

回复第2楼的 mengchen：

那么，是不是可以也把地区转成连续变量的对吧。比如用坐标什么的概念？

回复第3楼的 sillymoon：

我想不到方法，对于这类变量更直接的思路是用 ANOVA 分析

可以用MFA，加载FactoMineR包。谷歌一下会发现一个很详细的说明网站

回复第5楼的 crouchred：

MFA 适用于有多个数据表的情况，lz 这个应该是不可以的