zhuangwei_23 在回归分析中，对于n组样本观测值（x_1, y_1), (x_2, y_2), ......(x_n, y_n). 每个x_i 都是看成非随机变量，而每个y_i 都看成是随机样本。问题是既然是观测值，那么 y_1, y_2, ......, y_n 不就已经是确定的值了吗？为什么x_i 看成常量，而 y_i 看成随机变量？
bigknife 回复 第1楼 的 zhuangwei_23：回归是要找x与y之间的关系，而观测是会产生误差的。可以想象在做实验的时候，实验的结果y是你观测得到的，观测肯定会有各种误差。而x是你可以控制的实验因素。x的不同取值会影响实验结果y，因而我们认为y是x的某种模式f(x)产生，又因为有各种原因引起的误差，所以我们认为y=f(x)+e，e代表的就是这种误差。
