问题： 有一组时间序列 {x1,x2,...,xn}, 有没有假设检验方法可以很有把握得到这个序列是IID（identical and independent distributed）的结论呢？
个人理解：
根据帖子http://cos.name/2010/11/hypotheses-testing/中的介绍，‘在搜集数据之前，我们把想证明的结论写成备择假设，把想拒绝的结论写成原假设。之所以写成这个形式，因为从上面不厌其烦的讨论中得知，这是方便逻辑/统计推断的形式：当我们难以拒绝原假设时，只能得到结论，原假设也许是真的，现在还不能拒绝它；而当我们能够拒绝原假设时，结论是：它就很有把握是不真的。’
如果想得到结论：这个序列很有把握是IID，那应该把假设检验写成如下形式： H0: 这个序列不是IID； H1: 这个序列是IID的。然而，写成这种形式之后，无法根据H0计算一个可表示的统计量。（假设检验通常根据原假设计算一个统计量，然后根据该统计量在其分布中是否极端来判断是否拒绝原假设。如硬币是否均匀问题）
在看到关于dependence test的时候了解到variance ratio, bds test都可以用来判断independence，但这里面的统计量是在IID的前提下计算出来的，i.e., 原假设：这个序列是IID的。但是根据假设检验思想，在这种假设情况下（原假设：这个序列是IID的，备择假设：这组数据存在dependence），只能有把握得到这组数据存在dependence的结论。而对于fail to reject的情况，也不能说这个序列很有把握是IID的。
不知理解是否正确，求高手指教
