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机器学习工程师（25-50万）
工作职责：
1、 应用机器学习、文本分类与聚类技术来处理海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，更好地挖掘与满足用户需求
2、 负责面向搜索相关策略的机器学习模型、方法的研究和构建
3、 负责多语言环境下通用机器学习/数据挖掘方法的研究，并结合系统应用进行设计、实现
4、 负责指导软件工程师进行海量数据的挖掘和分析，优化相关性结果，增强系统鲁棒性和自适应性
岗位要求：
1、 对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用,有比较全面的认识和理解,至少对两类以上算法有深入研究。
2、 严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力。
3、 3年以上Linux环境下C/C++开发经验, 熟练使用一门以上脚本语言(PHP/PYTHON/PERL等)
4、2年以上相关工作经验 有大规模分布式计算平台的使用和并行算法开发经验优先
5、 扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础，有3年以上的相关研究或工程经验
6、 熟悉当前机器学习领域热点和前沿技术
7、 精通C++、Java或者Python等程序设计语言，有较好的策略架构设计能力
8、 较好的指导能力，有1年以上的mentor经验，机器学习团队leader优先
推荐算法研发工程师
工作职责：
1. 对多个推荐算法产生的推荐候选集进行点击率，转化率预估
2. 根据用户行为对搜索结果进行个性化排序
3. 个性化信息推送时机，根据不同用户的行为特点，在不同时间给用户推送团购信息
任职要求：
1. 计算机、数学相关专业，1年以上工作经验。
2. 精通Linux环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或广告系统研发经验。
3. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类/聚类算法、预估算法。
数据分析师
职位要求：
1、 全面建立公司数据统计机制，提出与数据统计相关的查询需求，并推进相关进程
2、 建立运营数据分析模型，针对运营状况、用户行为等进行数据监控和统计
3、 应用统计建模方法及模型工具对业务数据进行分析建模，为市场、产品部门的数据化运营提供数据分析支持
4、 参与公司BI系统项目的设计，参与数据仓库的设计和实施
岗位要求：
1、 数学、统计或计算机相关专业本科及以上学历，两年以上相关工作经验
2、 熟悉商务智能（BI）、数理统计分析、数据挖掘专业知识
3、 良好的数据敏感度，能从海量数据发现问题
4、 熟悉SPSS、R、SAS、matlab等统计分析软件至少一种，熟练掌握数据库语言SQL
5、 思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力
