R中多分类广义线性混合模型

R中多分类logistic混合效应模型如何实现，glmmPQL（）这些貌似只能二分类吧，multinom不能加入随机效应啊？[s:14]

自己顶一下吧。。。。。我查了mlogit包，能做分层的混合模型吗？[s:16]

可能大家不懂你说的“随机效应”是什么吧

回复第3楼的 HarryYu：相当于系数为随机变量，误差就多了个随机项，由自变量造成的。我是这么理解的。你知道哪些包可以做吗？对次序的分类变量呢？polr?

我隐隐约约感觉你说的是生物方面的，multi nom是关于y的多个分类，和0/1二分类对应，这种对参数的计算，其实是一种对参数的“学习”，取决于这些参数的“学习材料”，即“观察数据”，参数是观察数据的函数，或者说“学习结果”。

这里面感觉不出一种“随机效应”出来。

http://astrostatistics.psu.edu/su07/R/library/MASS/html/lm.ridge.html

这个感觉仅仅是个回归

回复第6楼的 HarryYu：岭回归是处理多重共线性的吧，我的所有变量都是分类变量

1. 你的变量是分类变量，然后，你认为你的y，即输出结果也是分类的

2. 你的变量是分类变量，你的目的是加入“随机效应”

问题是随机效应是从哪里来的？你的数据是“固定”的，“随机效应”仅仅是把你的数据“smooth”化，结果是你的数据从“数据1”变成“数据2”

1. "数据1"对应y"分类1"

2. "数据2"对应y的什么分类呢？

回复第8楼的 HarryYu：我的是分层的模型，例如不同类型的学校，随机效应是通过不同层的不同个体表现出来的吧

的确是有这么一个分层。