shijiang
小弟这几天看峁诗松的《贝叶斯统计》里面讲到用贝叶斯方法进行统计检验。其优点是方法简单无需构造检验统计量因此也就省略了寻找检验统计量抽样分布的困难，只需比较后验概率比，因此很容易推广到多重检验情形，而经典统计很难处理多重检验。同时贝叶斯的方法对原假设和备择假设没有偏倚。
我的问题是贝叶斯方法如果判错了，错判概率多少？抑或这个问题的提法有没有问题？是否有意义？
谢谢诸位大侠！
驿站2007
请问楼主有没有峁诗松的《贝叶斯统计》电子版的书啊，谢谢！有的话发到我邮箱yantongxin2005@126.com不胜感激！
dingpeng
本质上，baysian statistics不谈论假设检验的问题。
比如：H-0： theta>0
对bayesian来说是没有意义的，因为theta是随机变量，不是固定的数，如果检验他大于还是小于或者等于某一个值呢？
通常应该叫“模型选择”吧，一般算bayesian factor。
shijiang
不好意思，我没有电子版的，我现在看的这本是从图书馆借的，贝叶斯方面的书还有张尧庭的《贝叶斯统计推断》、吴喜之的《现代贝叶斯统计学》以及贾乃光翻译的Berger著的《统计决策理论及贝叶斯》。一般图书馆都有的吧！
shijiang
dingpeng:你说的很有道理，但我还是不太理解你说的“模型选择”，以及贝叶斯因子的意义是什么？谢谢！
dingpeng
这部分很有点趣味，我不能简单的说清楚。
看看Gelman或者Carlin的书吧，感觉写的很通俗，Berger的书，读起来很费劲的。
shijiang
dingpeng，你有电子版的吗？发我邮箱liushengjunyi@163.com下吧！谢谢！以后还要多想您请教
xjuchenwei
贝叶斯检验，用的是似然比。这里的似然比不像频率学派的那种，它是先验，后验，样本的综合。
他们的检验方法在本质上是不同的。
这只是我个人理解。
xjuchenwei
吧你说的那本书的pp53好好看一下，比值的目的是什么？仔细想想，从直观方面，还是有道理的。首先你要明白两个做比的项是什么意思。 要逐步体会，不要总想着一步到位。
面对问题，学会分解细化。
你会受益的。
索明
给我也搞一份电子版的贝叶斯检验，现在在写这方面的论文，谢谢，我的邮箱时liushuiluoye1012@126.com
icy2009
有哪位好人给我找一下免费的贝叶斯公式，原理及讲解的网站或下载资料，我不胜感激 谢谢 现在急需！@跪求@
icy2009
有哪位好人给我找一下免费的贝叶斯公式，原理及讲解的网站或下载资料，我不胜感激 谢谢 现在急需！@跪求@
icy2009
有哪位好人给我找一下免费的贝叶斯公式，原理及讲解的网站或下载资料，我不胜感激 谢谢 现在急需！@跪求@ 邮箱---love-icy-love@hotmail.com
