sailorchqy 标准误差就是统计量的方差，换言之，就是样本统计量的抽样分布的方差。对于某一统计量而言，其标准误就是在重复抽取样本容量为n的样本时，其统计量的所有可能取值与总体参数真实值之间的平均性差异。标准误不仅受总体方差影响，还受样本容量、抽样方式、估计量抽样分布影响。 而（样本）标准差是针对样本数据形成的样本分布而言
忘情水 [quote]引用第10楼sailorchqy于2009-09-29 22:20发表的 : 标准误差就是统计量的方差，换言之，就是样本统计量的抽样分布的方差。对于某一统计量而言，其标准误就是在重复抽取样本容量为n的样本时，其统计量的所有可能取值与总体参数真实值之间的平均性差异。标准误不仅受总体方差影响，还受样本容量、抽样方式、估计量抽样分布影响。 而（样本）标准差是针对样本数据形成的样本分布而言 [/quote]
shoutfish 标准误这个概念让我很费解，不知道该如何计算。 我在书上看到的算式和9楼说的一样，但是定义并非是说“样本的标准差”。以我的理解，样本的标准差=（样本的方差/(n-1)）的平方根。但这些数据都是可以从取样中得到的。而在“总体的标准差/样本容量的平方根”里，是需要有“总体”的数据，但这个“总体的标准差”怎么得到呢？而且标准误这个东西理论上说是会受到“总体方差”影响，这也是不得而知的数据。 我的问题就是，标准误是如何计算的？
yangyuancn Standard Error=Sample Standard Deviation/n^(1/2),which converges to the Standard Deviation of Sample Mean as n goes to infinity under some conditions. It's a estimate of Standard Deviation of Sample Mean.
