zzwgjyn
我根据某市1993年-2002年的国内生产总值、劳动和资本投入量的资料,运用C-D生产函数模型,
得出:
回归方程
lny = 0.621525+0.7526*lnl+0.4172*lnk
Y为国内生产总值,K为资本投入量、L为劳动投入量(使用从业人员劳动报酬)。
模型分析:
R R 平方 修正的R 平方 估计的标准误
0.9751 0.9508 0.9410 0.0730
方差分析表:
平方和 自由度 均方 F值 显著性
回归 1.0306 2 0.5153 96.6577 0.0000
残差 0.0533 10 0.0053
总和 1.0839 12
回归系数分析
回归系数 标准误 标准化的 beta t 显著性
常数项 0.6215 0.2295 2.7082 0.0220
lnl 0.7526 0.1712 0.5466 4.3973 0.0013
lnk 0.4172 0.1095 0.4737 3.8109 0.0034
Y的平均增长率为8.58%,L的平均增长率为7.51%,K的平均增长率为7.25%
利用这个回归方程,我计算出劳动贡献率为65.86%,资本贡献率为35.22%,那么科技贡献率为-1.08%。
请问,我建立的这个模型给有显著性,计算的科技贡献率是否正确?
而把劳动投入量改用从业人员数计算后:
回归方程为:
lnY= 6.091420+0.6751*lnK-1.4322*lnL
模型分析
R R 平方 修正的R 平方 估计的标准误
0.9428 0.8888 0.8666 0.1098
方差分析表
平方和 自由度 均方 F值 显著性
回归 0.9634 2 0.4817 39.9807 0.0000
残差 0.1205 10 0.0120
总和 1.0839 12
回归系数分析
回归系数 标准误 标准化的beta t 显著性
常数项 6.0914 2.6670 2.2840 0.0455
lnk 0.6751 0.1231 0.7667 5.4859 0.0003
lnl -1.4322 0.8296 -0.2413 -1.7264 0.1150
Y的平均增长率为8.58%,K的平均增长率为7.25%,而L的平均增长率为-1.04%,从业人员数是逐年下降的。
由此计算的资本的贡献率为57%,劳动贡献率仅为0.1%,科技贡献率上升至42.8%。
这两个模型到底用哪一个更为合适呢?
我老实晕拉!!!!!!
望各位有能之土帮助解答,万分感谢了。
yihui
劳动贡献率:
资本贡献率:
技术进步贡献率:
算出来似乎不对啊……
yihui
你的两个模型中贡献率的变化是因为关于劳动投入使用了不同的指标,说明劳动报酬的增长可能比起从业人员数增长对经济增长有更显著的影响吧。
zzwgjyn
先谢谢了!
我也发现是劳动投入不同在起作用了。
但我的目的是要计算技术贡献率,可能用第二个模型更合适吧?
zmchen
所得的技术贡献率是全要素贡献率,里面包含的因素过于复杂
zzwgjyn
楼上说的对,现在已经不提技术贡献率了,更多的是叫全要素、综合要素贡献率。
通过F检验,两个模型都有显著性,经请示领导,使用第二个模型了。
冀京四海
哈哈,从理论上将我认为第一个模型更合理些,但从结果上看,我却认为第二个模型更能够符合当前经济发展的规律,,,哈哈
zzwgjyn
哈哈哈,对呢,领导就是看中第二个模型了。
况味
那么劳动的弹性系数为负该如何解释?增加劳动人数,反而使得生产总值下降?我不明白
waterhorse
Y, K, and L all have trends. I gusee the high R-square is due to the trend. I suggest using cointegration test by applying VAR approach. By employing this test, a spurious regression result (check your Durbin_Watson, DW, is small? It should be close to two if the model is well-specified) can be avoided. Meanwhile, the samle size is too small. Quarterly data may be better if it is available.
hwtatm
模型的检验力度似乎不够,主要检验了整个方程的显著性和稀疏的显著性,其他的重要统计检验韩没有做,那么这个方程还不能说OK!
fly2121
X=(I-A)-1*Y=(I-A)-1*(C+I+EX)
其中,(I-A)-1是列昂惕夫逆矩阵;C是最终消费里向量;I是资本形成总额;EX是净流出列向量。
记V=(v1,v2,…,vn)T为增加值列向量;
u=(u1,u2,…,un)T为增加值率列向量;
U为以u为对角线的对角矩阵。
则 V=U*X=U*(I-A)-1*Y
记R=U*(I-A)-1
则 V=R*Y=R*C+R*I+R*EX
∆V=V1-V0=(R1-R0)*Y0+R1*(C1-C0)+R1*(I1-I0)+R1*(EX1-EX0)
则 ∆VT=(R1-R0)*Y0表示技术等因素引起增加值的变动;
∆VC= R1*(C1-C0)表示消费因素引起增加值的变动;
∆VI= R1*(I1-I0)表示资本形成因素引起增加值的变动;
∆VEX= R1*(EX1-EX0)表示净流出因素引起的增加值的变动。
则部门I的技术等因素的贡献率就是
ŋT= ∆VT(i)/ ∆V(i)
nendienenma
唉,看得我晕头转向的了
janewxz
同晕哪
感觉自己原来学的统计太简单了