wangke_kobe8 之前做了一个机器学习项目是网页分类，2W篇人工标注的网页作为训练语料，能达到比较好的分类效果，但是网页的类别体系划分我觉得还有改进的地方，目前大类+小类有300个类别。 最近做了LDA相关的一个项目，利用LDA 我把这2W篇人工标注的网页按300个隐含主题topic进行聚类。 现在我有两个矩阵。第一个矩阵A：网页-topic 第二个矩阵B：网页-类别 用什么算法来分析 topic 和 类别之间的关系？？ 现在我做的是 A的转置*B 得到一个topic-类别 矩阵然后就不知道怎么分析了
