sirong
因为 logit(p) = log(p/(p-1)) = a + bx
当p 为0 或者为1时，就不能带入公式了。
比如医药测试数据为：
计量 效果 次数
4 6 6
9 0 15
3 4 4
当然，使用sas或者r都能算出结果，我想问的是数学上这些是怎么处理？谢谢 ：）
sinba
Logistic回归是用极大似然估计来估计参数的，在估计参数的时候，dependent variable 是0 or 1 不会有问题的
hexm26
[quote]引用第1楼sinba于2008-12-09 21:34发表的“”:
Logistic回归是用极大似然估计来估计参数的，在估计参数的时候，dependent variable 是0 or 1 不会有问题的[/quote]
回答的非常正确，赞一个！
另外补充一下，只有在dependent variable 全是0或1的时候，才会出现极大似然不存在或为无限的情况，在Logistic Regression中称为Quasi-Complete Separation 或Complete Separation 。在SAS以前的版本里，SAS对这种Separation采用了不于处理的方式；而在最新的9.2中，SAS加入了Firth于1993年提出的惩罚性极大似然估计（penalized maximum likelihood estimation）方法解决了这个问题。
sirong
谢谢
