两因素方差分析GLM模型的family选择问题[求助版主，大虾]

fanyong

我在做两因素方差分析时，因为数据不满足正态性，也无法转换，因此考虑用GLM模型来分析。响应变量是连续型的数据。数据形式如下：

[data]

group treat Y

P A 5.70145988

P A 3.82358599

P A 3.89376211

P A 3.14552689

P A 5.68206501

P A 5.41718197

P A 5.66765404

P A 4.62679195

P A 4.81182003

P A 5.1713748

P A 5.06719112

P A 5.76710176

P B 4.35585213

P B 5.41771984

P B 4.73995209

P B 5.68969488

P B 4.73286581

P B 5.8203392

P B 5.56561089

P B 4.98169279

P B 4.66067123

P B 4.74397278

P B 5.94755316

P B 5.02210617

T A 6.07076788

T A 4.44425106

T A 5.81335592

T A 3.98690891

T A 5.41439104

T A 5.43106413

T A 6.64319992

T A 5.96511078

T A 5.38570213

T A 6.49830914

T A 4.83186293

T A 8.38594818

T B 6.47544193

T B 6.37810183

T B 4.62965679

T B 5.03531504

T B 4.83152723

T B 4.22699785

T B 4.17316103

T B 11.85

T B 5.3517909

T B 5.08646202

T B 4.8272438

T B 4.26575994

[/data]

在选择family的时候，我知道 poisson用于响应变量Y是计数数据，binomial用于响应变量Y是分类数据（yes/no,1/0的数据）都不能选。我该选Gaussian分布吗？如果选了Gaussian，响应变量不满足正态性呀。而且选了之后glm运算出来的结果和lm运算出来的数值是一样的。这是否就意味着正态性不重要了？非常迷糊，请高人指教！