Permutation 与 Bootstrap 差异

学习permutation的时候，知道在假设检验（t-tests， anova 等等）的时候用permutation，而估计置信区间用bootstrap，有什么理论基础么。

谢谢

permutation有放回重复抽样，用于构建P值；bootstrap无放回重复抽样，用于估计可信区间。数理统计的理论是基于重复抽样理论。[s:13]

回复第2楼的 shzlg5416：非常感谢。那如果用bootstrap 构建p值，有什么不对么。

谢谢～

回复第2楼的 shzlg5416：...permutation应该是放回无重复。bootstrap 是放回重复抽样吧。

2楼说反了