zuzu
请教 大样本((>30)和小样本(<5)怎么检验？
yangyanggao
是说两个样本间的 比较，但是 这两个样本样本量不一样 吗 ？这样的话 对你的方法选择基本没有影响阿
风采依旧
zuzu
谢谢楼上的，是两组独立样本，一个样本量为39，一个样本亮仅为3.
资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验没有影响吗？
第二个样本量太小啊！
wanhongshen
只能硬着头皮做T检验，用独立样本T检验
zuzu
请高人来解答！
hexm26
没有那么简单。样本数这么不平均，应该不是试验设计出来的，也应该不是抽样调查的。最可能是观测结果，可以参阅流行病研究的办法。楼主连分析的对象是什么都不说，神仙也难帮忙呀。
zuzu
数据就是一种植物的种子数。两种处理的样本是差不多的，一种都收到果实，另外一种只收到3个果实。除了结果情况可以用非参数检验。现在想把种子数也比较一下。
hexm26
这样的情况下，3个果实和全部果实应该是被分析对象（Endpoint），而不是样本数。应该是很简单的分析，但对你的试验还是不清楚，没有办法做进一步的建议。
zuzu
试验就比如。检验2种药物的作用，同时施加给小白鼠。结果第一种药物的处理都能起到治疗作用，另外一种药物只有少部分处理（<5）有治疗效果。现在我们除了可以检验第一种药物能更容易在老鼠身上(数量上)起到治疗效果外。还需要检验第二种药物即使对少数能起到治疗效果，但这种效果还是没有第一种药物大。
hexm26
[quote]引用第9楼zuzu于2008-12-09 15:22发表的“”:
试验就比如。检验2种药物的作用，同时施加给小白鼠。结果第一种药物的处理都能起到治疗作用，另外一种药物只有少部分处理（<5）有治疗效果。现在我们除了可以检验第一种药物能更容易在老鼠身上(数量上)起到治疗效果外。还需要检验第二种药物即使对少数能起到治疗效果，但这种效果还是没有第一种药物大。[/quote]
好的，我明白你的意思了。你的设计思想很对路，先用分类数据方法找出2组的效果差异，然后就有效果的样本之间进行效果大小比较，分析对象（Endpoint）就是连续变量了。
建议你使用WMW秩和检验（Wilcoxon-Mann-Whitney Rank Sum Test），即非参数方法来进行比较。即使你进行了2组的方差齐性检验，但5个或更少的样本数还是不要做正态的假设，应该采用给稳健的（Robust）方法。
zuzu
谢谢hexm26
大树
LZ提出的问题很重要，我建议用非参方法解决。
极端的情况是，仅仅是单被试的样本与不同质的多被试的样本比较。
比如，用文化公平智力测验测量黑猩猩（单个）与多个人类儿童的智力分数。
zuzu
是不是也可以用随机化的方法检验！
大树
[quote]引用第13楼zuzu于2008-12-19 14:33发表的“”:
是不是也可以用随机化的方法检验！[/quote]
这个提法本身就是有问题的。
所谓随机化，应该是在研究设计之初就该解决的问题。
dagga
学习一下,
