bigknife
看了一部分，先写一点，发现越来越爱统计了。
蒙特卡罗试验显示,一个稳定均匀的系统可以按一定的频率显示出某些局部的不均匀性.及相同的现象在短时间内连续发生.所以祸不单行这种说法是确实存在的,并且人们总是真诚地接受这个观点并用于一切场合,但是这时有违统计学随机性的原理的.比如说,大多数动物种类的存活总数大致是以三年为一个周期,也就是说,某种动物存活总数相邻的两个高峰年的时间间隔平均约为三年.这种现象的普遍存在是很多人相信或许已经发现了自然界的一个新的法则.不过,如果注意到当等间隔的描述随机数,随着随机数序列变长其相邻两个高峰间的间隔接近于三时,这种确信会遭到致命的一击.实际上,这个所谓的性质是可以被数学概率论证明的,其实我们任意给三个随机数组成的集合,中间一个数比两边大的概率就是三分之一,这也就是为什么上述例子中两个高峰年之间的间隔的平均时间为三年.
这个例子充分展示了概率的魅力.随机性这个概念的引入期是可以称得上是一场革命,它摒弃了宿命论,当然现在还有很多人深信不疑.可以让人们更有效率的作决策.在过去的很长一段时间,人们相信自然界的现象,都带有明显的预定的特点,也就是宿命,决定论统治了科学界很长时间,从广义上讲,它是坚持形式逻辑的,认为形式逻辑对外部世界的认知是万能和有力的,从狭义上来讲,他只是一种信仰.相信世间的一切事物都是服从因果律的.因此,演绎法成为科学分析中重要的方法.但是后来人们认识到了决定论的难点,爱因斯坦以量子理论获奖即说明人们已经开始迷恋于基于偶然性结构的可替代模型的研究.
近几年很火的蝴蝶效应其实也与随机性有关,由于随机性,初始状态是不可能完全一样的,因此,即使整个过程中的规律都是相同的,两个可以认为是相同的初始状态,比如二者的误差在0.003....,随着这一过程的延续,二者的差别将越来越大.洛伦茨曾观察过几乎由同一时期开始观察的两个长期气象图,刚开始时二者差别完全可以控制在很小的范围之内,但是随着时间的推移,二者差别越来越大,以致于完全不同,甚至没有任何交点.蝴蝶效应就是敏感的依赖于初始状态的效应.
随机性是自然界固有的,这绝对是一个看问题的大前提.20世纪以来,所有利用了统计的学科都有了迅速的发展.统计学绝不是形而上学的,这就是它的魅力所在.
而且随机不是无序的,概率论中的大数定理完全给出了这种无序之中的有序.所以说越多越保险确实是有其理论依据的.
此外,爱因斯坦的一段话也是深深令人感触,一方面感触他的牛逼,另一方面感触随机性在创造性思维中的重要作用.
"任何写出的,讲过的词汇或语言在我思考的结构中似乎不起任何作用,作为思维元素存在的物质实体似乎是某些符号,和一些或明或暗的想象.这些想象被'随心所欲地'再生和组合.........这种组合性的思维活动似乎是创造性思维的基本特征--这种思维活动产生于存在一种能用文字或其它符号来与其他人交流的逻辑结构之前."
