mg 本人最近在参与一项新的GWAS统计模型的研究，这种新模型能够通过一种类似递归的方式将一个LD区域内与目的性状（观察值）关联最紧密的点找出来，在群体很小power很低的情况下比MLM好用，此为背景。现在的问题是传统的bonferroni检验肯定是不行了，因为经过多次循环，Pvalue都很高了，这种情况下用什么样的alpha值来替代bon值能比较好呢？本人统计基础不是很好，求助各位统计大牛帮忙分析分析，这种多重比较怎么样确定cutoff呢？[s:16][s:16]
