想可视化一个clustering，但是有五个x就是x1...x5

swimming

这是一个三个cluster的数据（y代表cluster，x是数据），但x的纬度是5，如何用图片向别人展示这个，我zhihui最多3纬的。。。。谢谢啦

swimming

Up。

Ihavenothing

回复第1楼的 swimming：

5维还是算了吧……画聚类图的话倒是可以用前两个主成分来展示，参见cluster::clusplot。

swimming

回复第3楼的 Ihavenothing：谢谢了，我刚开始上machine learning的课，对于不同的分类方法，都会给出两个主要成份吗？

lyxmoo

回复第4楼的 swimming：

二分是一种基本法。

多分可以视为：

<br />
1， 所有不是1<br />
2， 所有不是2<br />
3， 所有不是3<br />
   ... ...<br />

</p>

swimming

回复第5楼的 lyxmoo：hi,我意思是我开始想在我的report中展示我的数据cluster但是x的dim是5，现在有人说类似principle component 选出两个主要dim 来做图，我刚开始学习ML,我想问问是不是每个聚类方法都会帮我们选择好两个主要的dim？还是PCA 之后再条用那些方法？

swimming

回复第5楼的 lyxmoo：能给个联系方式吗？我有一个term project想请教一下

lyxmoo

回复第6楼的 swimming：

5 维 PCA 简化为 2 维展示也可以，丢掉了其他3维而已。但不一定是 5 就确定可以缩成 2 的。在学习中这样可以的。[s:13]一般简单快速是首选，优美完整等后面再说吧。

Ihavenothing

回复第6楼的 swimming：

用前两个主成份画图跟聚类算法关系不大吧，只要你有数据，有聚好的类编号（不管你是用什么算法得到的），就可以先计算两个主成份并绘制散点图，然后用不同的颜色或形状标注出不同的类。