ccaarr_ch
我投稿的杂志要求结果一律用表格，并给出统计量。分四组，我用的方差分析，多重比较时各组均与对照组比较，所以用的Dunnett-t检验，但是方差分析显示各组差异无统计学意义，而其中的一组与对照组Dunnett—t检验差异有统计学意义。这种情况存在合理吗，如何解释？
还有，我用的SPSS15.0，不能给出两两比较的统计量，我是手算的，算了好几天，请问各位大虾SPSS能给出两两比较的统计量吗？
fjfhsai
也算合理，但是现在所有的多重比较方法都不权威，最权威的还是Fisher的方差分析，既然方差分析做出来没有统计学意义，那么就算多重比较有统计学意义也不太可信。还有，如果方差分析做出来无统计学意义，一般就不应该做多重比较了。
hexm26
方差分析的总差异不显著，而两两比较中至少有一对有显著差异，这种现象很罕见，但的确存在，尤其用推导的方式，很容易“制造“这种数据来。但在现实数据分析中，出现这种现象很危险，因为这会导致你无法解释试验的结果，或无法达到你的试验目的。从楼主提供的情况来看，方法应该是没有错的，或是大致没有错（除非你的数据并非能用ANOVA），结果的不可解释性更大可能的来自计算错误。
