征筝
大家好，我是新手，这里请教大家一个问题，如果要比较两组数据之间的相关性好不好用什么统计学方法？比如"用两种不同的方法测得的温度",如何用统计学的方法来说明两种方法测定的温度符合的很好？
colinisstudent
最直接的可以用相关系数
micro@
you have to look at the scatter plot first before saying anything really inferential
征筝
多谢大家的指点,我先做了两组数据的散点图,而且添加了线性趋势,相关系数比较大,说明两者之间的相关性比较好,这样就可以说明问题了吗?还需要什么分析吗?敬请指教!
andy
t检验
micro@
I suggest you to post the scatterplot here. There are other issues besides how big the correlation is. What andy said, i.e. t-test, is ONLY applicable to the hypothesis of whether the linear correlation is zero or not. It can't be used to test whether the correlation is 1, which, according to my understanding of your question, is what you really need to know.
cran
Look at the distribution first. Then decide to use parametric or non parametric test.
征筝
那请问何谓参数检验，什么为非参数检验？
ilikemath
直观的是画图，但最好是做参数估计，比较两个方法下参数的偏差和标准差哪个更小，更小的自然是更好的。
当数据的散点图呈现不规则（非正态或凹凸变化显著等），我们会考虑用非参数的方法。也就是说，对数据本身不做任何参数假定。
guif2003
试试典型相关了呀
阿娅
你说的很模糊啊
首先，如果是仅仅检验相关性，那么，你可以在sas中运用corr进行相关性分析即可
其次，你的举例中，涉及的仅仅是一个变量在两次实验中所得到的数据，对他们进行统计分析，就要用到参数检验，或者非参数检验。
比如说，在sas中你先建立数据集后，进行正态性检验，
如果假设成立，那么你就用单变量参数检验，看两组实验的是否有显著性差异
如果假设不成立，即不服从正态性假设，那就要用到非参数检验了
