akang
下面这个问题困扰我很久，在别的网上找到一些资料，但是没人给权威的回复，希望在这里找到真理和答案！！
首先谢谢各位！！！
求助原因：统计分析
你参与的主要专业版面（必填）： 基础医学
试验或调查设计类型： 细胞因子对人PMN 吞噬功能的影响 取健康成人新鲜抗凝全血加入流式管，每管30μl，分为对照组和细胞因子处理组。对照组加入1640培养液，细胞因子处理组均分别加入IL-2、IFN-γ和IL-12，终浓度依次为20u/ ml、50u/ ml和30u/ ml，37 ℃水浴2 h，空白对照组加入未标记细菌每管30μl，阴性对照组和细胞因子对照组分别加入标记细菌30μl/管，37 ℃ 孵育5 min后，流式细胞术检测PMN吞噬率，具体方法如1.4。同时计算细胞因子处理组对吞噬率的增加百分率，计算方法：吞噬率的增加百分率=（细胞因子处理组吞噬率－阴性对照组吞噬率）／阴性对照组吞噬率 ×100%。
本次分析的主要目的：IL-2、IFN-γ和IL-12对人PMN 吞噬功能的影响
数据类型及变量的说明：计量资料,9个样本
拟采用的分析方法：配对t检验
拟采用的分析软件：spss
原始数据附件及格式：excel格式
主要存在的问题：我原本的思路是要比较各个细胞因子对吞噬功能的影响,进行配对t检验,有差异。请教有关专家，说是有分组，应当用方差分析，结果就没有差异。我没有想比较各个细胞因子间的差异，我不明白为何要要用到方差分析来比较组与组之间的差异，我只是需要每一个实验组和对照组比较差异性。
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t检验是针对单因素分析，而且组别是两个组别或者前后比较
方差分析分单因素方差分析和多因素方差分析，前者组别要3以上
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我只是两两比较，也就是比较IL-2与正常、IFN-γ与正常和IL-12与正常之间的差异
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T检验只能用于2个样本的均数比较，虽然你的目的是进行两两较，但你实际上是有四个样本，对照组，IL-2组，IFN-γ组，IL-12组，假如你进行t检验，规定检验水准为a=0.5的话，那么你进行两两比较时，检验水准应该调整为a'=0.5/6才对。
对于多样本的均数比较，一般都用方差分析，用sas或spss直接可以看到两两比较的结果。你这个实验应该是属于探索性实验吧，一般在研究设计阶段未预先考虑或预料到，经假设检验得出多个总体均数不全等的提示后，才决定的多个均数两两时候比较，多采用SNK法，Bonfferoni t 检验等；而事先有明确假设的证实性研究，多采用Dunnett-t检验，LSD-t检验。
还有一点，方差分析也有条件：
1、是要样本要独立，你这个实验中血清是否符合独立这个条件哪？
2、各样本符合正态分布
3、各个总体方差是否齐，还要先进行方差齐性检验先。
确定都符合以上条件后，才能用方差分析，不然，也没意义。
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谢谢统计之星和不断学习中，我还有问题，假如我在设计时是这样分组：对照组和IL-2组；对照组和IFN-γ组；对照组和IL-12组；这样比较是否就应该用配对t检验？
hexm26
统计方法的选择没有唯一标准，而是根据你的试验目的，设计方案和现有的解释能力中选择一个最为合适的方法。
根据楼主的介绍，我觉得方差分析比较合适。但对你给出的计算方法有异议：公式的计算值包含了对照组和处理组的观测值，再进行组间比较就已经违背了方差分析的原则。其实直接用吞噬率作为解释变量是完全可以的。试验者完全可以放心让统计师去做分析。如果按照自己的理解去生成解释变量，反而增加了分析的不可靠性。
另外，楼主所说的9个样本是指总体样本，还是每组样本。要是后者就没有什么大问题，如果前者就困难了，完全是另一个故事了。。。
tupian
配对T检验就行
风丽
在生物数据方面，完全符合正态分布的数据很难碰到。特别是当你的样本量很小的时候。所以，在实际应用方面，不可以太多考虑假设条件，否则，什么都别做了。
tanzhijun
采用配对设计的主要情形如下：
1）两同质受对象配成对子分别接受两种不同的处理；
2）同一受试对象接受不同处理；
3）同一受试对象接受同一种处理前后。
你的实验不在下列的情形中，可见不应该采用配对T检验，而应该用方差分析，方差分析可用于单因素，也可用于多因素。你的实验属于单因素的，使用单因素方差分析便可。
另外你说实验分四组，有九个样本，不太明白，可否更详细的说明！
tomton
[quote]引用第0楼akang于2008-08-31 23:33发表的“求助：配对样本T检验还是方差分析？？？”:
下面这个问题困扰我很久，在别的网上找到一些资料，但是没人给权威的回复，希望在这里找到真理和答案！！
首先谢谢各位！！！
求助原因：统计分析
你参与的主要专业版面（必填）： 基础医学
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看到最后发现你的问题，可以用配对样本t检验，over
oushinco
[quote]引用第5楼tomton于2008-10-22 12:18发表的“”:
看到最后发现你的问题，可以用配对样本t检验，over[/quote]
这个观点是对的，不过阐述不全面。。。
你要用的是ANOVA+Contrast Analysis。这样你就可以自己定义你要比较的两个组，而不像pairwise的comparison（无论你用bonf，snk，lsd）。。。
bulldawg
No matter paired t test or ANOVA, the assumption of normality should not be violated, you can not decide which test to go without checking assumption first. If i were you, i might give a go on nonparametric wilcoxon test as it is perfect for repeat measurements on the same sample and not assume any parameter of the data.
