shaq 跑一便了，还是不理解，模拟的精度是啥啊，今天又挨老师喷了，唉，我真是笨到家了，啥也不会，死的心都有了，你们都是怎么练的，唉，可以提一个恬不知耻的请求吗：你可以帮我看看那篇文章吗。我现在天天脑袋俩大，不好意思，你现在是我的救命稻草了，天天盼着你给我回信息，告诉我怎么弄，麻烦你了，亲。
bigknife 回复 第7楼 的 shaq：建议楼上这位亲，深呼吸，然后静下心来慢慢看文章，别捉急。越急越乱。慢慢来吧，具体有啥不会的再来问。实在不会去问老师，别等着老师来喷你，提前就去和老师多沟通。该吃吃，该睡睡，别捉急。
shaq 亲，你实在是不了解我们老师啊，他给我的文章他连看都没看，问啥也不给我解答，劈头盖脸一顿骂，就说我应该会，天天干啥呢，唉，我都和他没法交流，我这脑袋，可能只能明白平面的东西，空间的我不懂啊，我老师的思维跳跃式的，不明白他在说什么啊，我也这么安慰我，淡定，慢慢看，不着急，可不行啊，还是谢谢你，平时不努力，我活该。
lyxmoo 同作者一篇相关领域的论文 Ultrahigh Dimensional Feature Selection: Beyond The Linear Model 2009 http://jmlr.org/papers/volume10/fan09a/fan09a.pdf 还有2008文的discussion http://www.math.umbc.edu/~kofi/DiscussionFan.pdf
shaq 回复 第16楼 的 Ihavenothing：亲，你的意思是说初始值应该选最小二乘估计吗？可以说的在详细一点吗，可以把第一步做什么，第二步做什么都告诉我吗？求你了[s:12][s:12][s:12][s:12]
nan.xiao 楼主要的是重现后面做的实验，这和变量选择本身有什么关系 。。。 这实验说简单也简单，因为最难的部分人家已经写好了，所以最多需要自己写下交叉验证的部分，其中有一些调参的步骤，不过这完全不是一句两句话就能解决的事，所以这样问别人也很难解答。建议补下编程基础和弄清楚每一步都需要做什么，就能写出来了。
shaq 回复 第18楼 的 肖楠：亲，麻烦你帮我看看，我说的对不对，变量选择步骤如下 刚开始用SIS选一些变量，然后用惩罚最小二乘函数在进行变量选择，方法有SCAD，lasso,adaptive lasso,但我不懂刚开始不得有一个初始的的feta估计吗，然后层层叠带，直至两个挨着的feta几乎相同，即收敛，然后用用十折交叉验证调参数lamda,最后检验正确性。 我想知道feta的初始值取的什么，还有调参是怎么个回事？ 亲，不是我自己不动脑，是智力有限，实在是不会了，我陷入死胡同了，请求你的帮助。
