最近被一个问题所困扰.
请看一个SPSS列联表分析（Crosstabs）的例子：（请注意：我保证是没有病毒的链接！）
http://zhibao.swu.edu.cn/epcl/spss/descriptive/DES_Cro.html
我的问题1：
上述数据的统计结果，原始数据中有多组数据总数小于5，是选择Chi-Square Tests结果表中的likelihood ratio 的结果还是pearson chi-square的结果，还是用Linear-by-Linear Association的显著性的结果呢？
请讲一下三种显著性结果的应用范围。
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在原文中讲到：
从卡方检验表得知，也只有“五月气温与玉米螟卵高峰发生期”能通过线性间的联合检验（Linear-by-Linear Association），双尾检验p<0.012。
我的问题2：
为何本实验分析只是看Linear-by-Linear Association的显著性的结果呢？
以前大多的实验分析中看的是pearson chi-square的结果，并且已经看到很多教程都只说了选第一个就行了，但是没有人说什么情况下用以上这些合适。
请明白的朋友帮助，谢谢！
