huhu1245
测量251个病人五个不同部位的骨密度值，主要是比较这五个部位的骨密度值有无区别，这251个病人年龄45－80都有，下面是截取的部分数据，请问这样的用单因素方差分析还是双因素方差分析？我是觉得如果做双因素分析的话就等于把样本量扩大到1255个随机样本，而这里其实是只有251个样本的，不知各位有何高见？但是也想体现年龄对骨密度值的影响，这样的话用什么方法才合适呢？
年龄 股骨颈 大粗隆 全髋 L2-L4 桡骨1/3
48.2 1.036 0.725 1.066 0.949 0.674
48.3 0.776 0.727 0.891 0.879 0.514
48.3 0.935 0.74 1.025 1.175 0.629
48.5 0.94 0.675 0.907 0.982 0.726
48.7 0.779 0.499 0.747 0.851 0.585
48.8 0.844 0.685 0.846 0.95 0.529
49.2 0.713 0.584 0.751 1.087 0.673
49.2 0.899 0.706 0.939 1.205 0.649
49.8 0.942 0.793 1.014 1.132 0.719
49.9 0.91 0.851 0.998 1.056 0.617
50 0.786 0.612 0.803 0.825 0.677
50.5 0.767 0.671 0.858 1.012 0.683
50.6 0.985 0.881 1.093 1.074 0.575
50.6 0.929 0.801 0.973 1.081 0.597
50.6 1.026 0.791 1.084 1.343 0.737
51 0.744 0.597 0.813 0.803 0.576
51 1.002 0.832 1.021 1.164 0.672
51.5 1.113 0.855 1.146 1.177 0.701
51.5 1.098 0.807 1.103 1.152 0.657
priss111
是单因素方差分析 按照年龄分层 然后是说明每个年龄段 不同部分的骨密度值是否有差异
那就作年龄和骨密度值的线性相关分析 年龄的自变量 骨密度是因变量 先作散点图 看看是否有相关 作五个图 大致了解下
因为这五个部位的骨密度值应该存在共线性
shuimu168
我觉得一个人测量的是五个部位的骨密度，所以是不是在样本的独立性上会有问题
pengbo260
一楼，说的好。
在对5个部位的单因素方差分析后，如有统计学意义，还应该做两两比较把，用SNK-q检验进行全面的比较。看那些组之间有差异。
hillhow
单因素方差分析，再利用多重比较检验！
pigtail
用单因素应该有样本度量性问题，感觉还是用双因素分析，骨骼部位和人两个因素
