回复 第6楼 的 wangjh9096：
谢谢您的解答。
Gibbs算法和M-H的区别只是在接受率上吧，但样本直方图表达出来的应该是一样的统计规律
也是，Gibbs是M-H抽样的一个特例，接受概率为1.
我用M-H抽过双参数weibull模型的posterior，看起来也像是正态的。
是的，所以这个就不懂，比如先验分布取共轭分布且不是正态分布形式，
那么后验分布形式和先验是一样的，从直观上理解，那参数的后验概率也应该不是正态分布。
MC链是否收敛到现在应该也没一个比较好的检验办法。可能近正态分布的形式和收敛也没确定性的关系
是的，MC链收敛的判别方法很多，也很多统计量，如G-R，G统计量等。我看英文文章一般都是报告
trace图和autocorrelation图，而对参数后验概率密度图比较少关注，这不知道是否原因之一。
