如何将list类型的数据转化成SparseM中的matrix.csr

Microhimalaya

A = list();

A[["one"]] = c("one", "name", "sec");

A[["two"]] = c("ose", "ds");

B = list();

B[["one"]] = c("的发", "破啊", "伪讹误发");

B[["two"]] = c("23法萨", "岁的发");

A是一个类型的2个样本，B是另外一个类型的2个样本。

如果将他们转化成matrix.csr，e1071 svm 的方法里面用

meow

e1071 里的svm 可以接受向量，为什么一定要转成 csr呢，况且你这向量也没啥稀疏性

svm函数帮助里的一段：

x

a data matrix, a vector, or a sparse matrix (object of class Matrix provided by the Matrix package, or of class matrix.csr provided by the SparseM package, or of class simple_triplet_matrix provided by the slam package).