hebo 我现在使用SVM（RBF核）做二类问题分类。我用LibSVM的grid.py做了下搜索，发现gamma=8和C=32768能给我最好的结果，可这两个值都是搜索网格里最大的gamma和最大的C。 我对SVM的参数没有什么直观上的认识。我理解gamma越大，支持向量越少，模型越粗糙。C越大，假如有一个点被错误分类的话，被惩罚的程度越高。不知道我这么理解正确么？ 还有，我最关心的就是，这个gamma值和C值会不会过大了？应不应该选择较小一点的gamma值和C值？
